Местоположение: 1670 W University Dr, McKinney, TX 75069-3444, Соединенные Штаты Америки
В качестве старшего специалиста по данным в нашей команде персонализации вы будете сотрудничать с деловыми заинтересованными сторонами и менеджерами по продуктам, чтобы преобразовать качественные требования в надежные, масштабируемые и количественные решения на основе машинного обучения (ML). Ваша роль будет заключаться в создании экспериментальных моделей для электронной коммерции и маркетинга, идентификации оптимальных источников данных и реализации как краткосрочных, так и долгосрочных стратегий работы с данными.
- Предлагать и разрабатывать технические решения и архитектуры машинного обучения на основе бизнес-требований.
- Развертывать и масштабировать модели машинного обучения для проектов персонализации и рекомендаций.
- Разрабатывать эффективные, многократно используемые компоненты кода и проверять модели машинного обучения для улучшения бизнес-целей.
- Идентифицировать и разрабатывать стратегии работы с данными, соответствующие потребностям проекта.
- Общаться с инженерами и деловыми партнерами о достижениях и проблемах проектов машинного обучения.
- Сильная бизнес-чуйка в областях персонализации и рекомендаций.
- Умение работать с данными с использованием SQL и PySpark.
- Знание экспериментального дизайна (например, AB-тестирование) и методов как контролируемого, так и неконтролируемого обучения.
- Опыт работы с концепциями MLOps, развертыванием и мониторингом.
- Отличные коммуникативные навыки для разнообразной аудитории.
- Степень магистра в области статистики, математики, инженерии, компьютерных наук, экономики или смежной области с 2-3 годами промышленного опыта в работе с данными и моделированием, или степень доктора наук в количественной области.
- Более 4 лет профессионального опыта программирования на SQL и Python.
- Знание реляционных баз данных и опыт работы с облачными сервисами, такими как GCP, AWS или Azure.
- Опыт в интеграции, структурировании и анализе больших наборов данных.
- Острое понимание алгоритмов контролируемого и неконтролируемого прогнозирующего моделирования.
- Сильные навыки управления проектами и документацией.
- Способность доступно излагать сложные технические темы различным аудиториям.
Основанный Сэмом Уолтоном в 1983 году, Sam's Club предлагает своим членам доступные товары оптом, помогая семьям и владельцам малого бизнеса экономить. Компания управляет более чем 600 клубами в США и более чем 100 за рубежом. В Sam's Club в США работает около 110,000 сотрудников, и они предоставляют широкий ассортимент продовольственных и общих товаров оптом, а также специализированные услуги, такие как аптека, оптический отдел, фотоцентр и шиномонтажный центр.
Хотя технологии позволяют эффективно работать удаленно, личные встречи в офисе являются ключевыми для укрепления нашей культуры, сотрудничества и инноваций. Мы стремимся к сбалансированному рабочему графику, обеспечивая гибкость, но подчеркиваем важность регулярных, целенаправленных встреч в офисе.
В Sam's Club мы предлагаем комплексный пакет льгот, включающий:
- Компенсация: Конкурентоспособная оплата и бонусы на основе производительности.
- Здоровье: Медицинское, визуальное и стоматологическое покрытие.
- Финансовые льготы: 401(k), план покупки акций и оплачиваемое компанией страхование жизни.
- Оплачиваемый отпуск: PTO, декретный отпуск, отпуск по уходу за членами семьи, отпуск в связи с утратой, обязанностями присяжного и для голосования.
<