Senior Data Scientist - Senior Analyst, Blend360 Full Time - Core Data Science Team

Обзор компании: Blend360 выделяется как выдающийся лидер в области маркетинга, аналитики и технологий, известный своими всеобъемлющими знаниями в области Data Science. Наша команда сосредотачивается на применении строгих данных и математических методов для решения сложных задач, с которыми сталкиваются наши клиенты. Известная прагматичным, ориентированным на результаты подходом, Blend360 является идеальной средой для профессионалов, которые стремятся к разработке инновационных решений и достижению трансформационных результатов.

В качестве старшего специалиста по данным в нашей основной команде вы будете тесно сотрудничать с лидерами практики и клиентами для выделения бизнес-проблем, понимания контекста индустрии, особенностей данных, потенциальных рисков и ограничений. Ваша роль будет включать в себя:

• Перевод бизнес-проблем в действенные проекты Data Science, предложение различных методологий вместе с их преимуществами и недостатками.
• Разработку детальных планов проектов, в которых описываются этапы, временные рамки, обязанности и стратегии снижения рисков.
• Разработку и управление эффективными конвейерами данных в архитектурах клиентов, используя SQL, Spark и технологии обработки больших данных на основе облака.
• Создание крупных, сложных наборов данных, которые отвечают функциональным бизнес-потребностям из внутренних и внешних источников.
• Создание инструментов, которые предоставляют проницательную аналитику по ключевым бизнес-метрикам, таким как привлечение клиентов и операционная эффективность.
• Выполнение очистки данных, контроля качества и интеграции с использованием нашей передовой платформы Data Science.
• Проведение статистического анализа и применение алгоритмов машинного обучения для получения значимых выводов, информирующих стратегическое принятие решений.
• Документирование и развертывание предсказательных моделей в средах клиентов для улучшения действенных результатов.

Чтобы преуспеть в этой роли, у вас должно быть:

• Степень магистра по статистике, математике, аналитике данных или в связанной количественной области.
• По крайней мере два года профессионального опыта после окончания учебы в передовых областях Data Science, включая предиктивное моделирование, машинное обучение и статистический анализ.
• Профессиональное владение SQL, Python и Excel с доказанны