Senior, Data Scientist

Walmart Global Tech ищет талантливого и опытного старшего data scientist, специализирующегося на алгоритмах ценообразования. Вы будете руководить разработкой сложных моделей и стратегий ценообразования, которые способствуют инновациям и оптимизируют доход с помощью передовых статистических и машинных методов обучения. В этой роли вы будете руководить командой data scientist и сотрудничать с межфункциональными командами для разработки и внедрения алгоритмов ценообразования, направленных на максимизацию прибыльности и стимулирование роста бизнеса.

Наша команда Merchandise AI в подразделении Applied AI играет ключевую роль в нашем успехе в розничной торговле и электронной коммерции. Мы используем передовые технологии AI и машинного обучения для оптимизации всех аспектов стратегии мерчендайзинга. С разнообразием экспертизы в статистическом анализе, алгоритмах машинного обучения и розничных операциях, мы разрабатываем инновационные решения на протяжении всего жизненного цикла мерчендайзинга. Начиная с прогнозирования спроса и планирования ассортимента до оптимизации ценообразования, наши алгоритмы позволяют организациям принимать информированные, основанные на данных решения, что обеспечивает наше лидерство в постоянно развивающемся мире розничной торговли.

Разработка алгоритмов: Руководить проектированием, разработкой и внедрением продвинутых алгоритмов ценообразования, используя современные техники машинного обучения, включая регрессионный анализ, прогнозирование спроса, динамическое ценообразование и обучение с подкреплением.

Рецензирование кода: Проводить тщательные рецензии кода для обеспечения соблюдения лучших практик, стандартов кодирования и техник оптимизации. Предоставлять конструктивную обратную связь и наставничество для повышения качества и удобства сопровождения кода.

Анализ данных и инсайты: Использовать большие наборы данных для проведения глубокого анализа поведения клиентов, рыночной динамики и конкурентных стратегий ценообразования. Выделять практические инсайты для информирования решений и формирования стратегий ценообразования.

Оценка и оптимизация моделей: Контролировать оценку, валидацию и оптимизацию моделей ценообразования для обеспечения точности, надежности и производительности. Внедрять строгие методологии тестирования для оценки эффективности и устойчивости моделей.

Сотрудничество и взаимодействие с заинтересованными сторонами: Работать тесно с межфункциональными командами, включая управление продуктами, инженеринг, маркетинг и финансы, чтобы понять бизнес-цели, требования и ограничения. Переводить бизнес-потребности в решения по ценообразованию, основанные на данных.

Лидерство в области мышления: Быть в курсе отраслевых тенденций, лучших практик и новых технологий в области аналитики ценообразования, data science и машинного обучения. Оказывать лидерство в области стратегий ценообразования, методологий и лучших практик внедрения.

Документация и коммуникация: Чётко и кратко документировать методологии, результаты и рекомендации. Доносить сложные технические концепции и инсайты до нетехнических заинтересованных сторон через презентации, отчеты и панели.

• Обширный опыт в области data science и машинного обучения (включая регрессию, классификацию, ансамблевые методы, глубокое обучение, обучение с подкреплением, GenAI и т.д.)
• Владение как минимум одним языком программирования (Python, Java, C++ и т.д.)
• Экспертиза в обработке данных на больших наборах данных с использованием распределенных вычислительных платформ
• Минимум 2+ года опыта наставничества младших data scientist или команд машинного обучения
• Сильные письменные и устные коммуникативные навыки
• Диплом о высшем образовании в области вычислительных наук со специализацией на машинном обучении и data science
• Опыт работы в онлайн-рекламе, рекомендательных системах, поисковых системах, электронной коммерции или смежных областях
• Доказанная возможность проведения полного цикла проектирования моделей от исследований до внедрения
• Отличный академический или индустриальный исслед