Senior Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего научного сотрудника по данным в Media.Monks

Обзор В качестве лидера цифровых инноваций, Media.Monks ищет старшего научного сотрудника по данным, чтобы усилить наши возможности в области цифровых маркетинговых решений. Роль предполагает тесное сотрудничество с нашими командами аналитики, управления медиа-аккаунтами и инженерии решений для разработки передовых статистических моделей и решений в области инженерии данных.

Ключевые обязанности

• Разработка прогнозирующих моделей для оптимизации пользовательского опыта, генерации дохода и таргетинга рекламы с использованием передовых статистических методологий и машинного обучения.
• Развертывание и управление облачными ресурсами (Microsoft Azure, AWS, GCP) для анализа данных в больших масштабах.
• Построение и обслуживание конвейеров машинного обучения, от подготовки данных до внедрения в производство.
• Применение инструментов визуализации данных, таких как Power BI, Tableau и Looker, для предоставления выводов как клиентам, так и внутренним командам.
• Проведение тщательного data mining и подготовки данных для аналитических проектов, помогающее разработке надежных информационных моделей.
• Проектирование и управление экспериментами для проверки гипотез с высокой статистической строгостью и целостностью.
• Предоставление консультаций по лучшим методам внутреннего тестирования и методологиям оценки клиентам.
• Тесное сотрудничество с командами для поддержки новых предложений и проектов, обеспечивая, чтобы применение аналитических выводов эффективно влияло на бизнес-стратегии.

Предпочтительные навыки и квалификация

• Степень магистра или выше в количественной STEM-области, такой как компьютерные науки, математика или физика.
• Минимум 3 года опыта работы в области науки о данных, с акцентом на статистическом моделировании и машинном обучении.
• Подтвержденный опыт управления большими базами данных и использование статистического и ML-программного обеспечения (Python, R, SQL, Snowflake).
• Опыт работы в области цифровой аналитики в различных отраслях, включая розничную торговлю, банковское дело, страхование, телекоммуникации и автомобильную промышленность.
• Эффективные коммуникативные навыки для объяснения сложных данных неспециалистам.
• Амбиции не прекращать учить