Старший специалист по анализу данных

Описание компании

Раскройте свои амбиции в качестве опытного специалиста данных! Мы ищем профессионала со значительным опытом работы в области Data Science, готового взять на себя руководящую роль и внести свой вклад в наш Центр компетенций по работе с данными в Sigma Software. В эту должность входят оценка решений, предпродажные деятельности под руководством сотрудников, составление архитектурного проекта и многое другое.

ПРОЕКТ

Мы - команда из более 160 профессионалов. Мы очень разные, но есть несколько вещей, которые связывают нас как настоящую команду: наше искреннее увлечение работой, наше дружелюбие и несокрушимый оптимизм, несмотря ни на что.

Мы применяем методы Agile вместе с техническим совершенством и подходом Kanban для выполнения высококачественной работы и удовлетворения потребностей наших клиентов. Наша цель - предоставить нашим клиентам лучшую экспертизу в различных областях для повышения их бизнес-ценности и стать для них предпочтительным техническим партнером.

Описание вакансии

• Тесно сотрудничать с клиентом (PO) и другими руководителями команд для уточнения технических требований и ожиданий
• Переводить сложные бизнес-проблемы в конкретные, основанные на данных вопросы или гипотезы. Это потребует взаимодействия со стейкхолдерами для понимания корневых проблем и определения конкретных вопросов, на которые следует ответить при анализе данных
• Собирать данные из различных источников, обнаруживать и устранять проблемы качества данных и преобразовывать данные в формат, пригодный для анализа и моделирования. Для этого потребуются техники обработки данных, инструменты очистки данных и проверки качества данных
• Применять статистические методы, техники визуализации данных и алгоритмы машинного обучения для выявления скрытых закономерностей, трендов и аномалий в данных. Эти данные помогут в создании эффективных моделей и решений
• Выбирать и применять подходящие модели машинного обучения или статистические модели для решения конкретных бизнес-проблем. Это включает понимание проблемы, выбор правильных алгоритмов, обучение моделей на подготовленных данных и оценку их производительности
• Сотрудничать с инженерами, чтобы внедрить обученные модели в производственную среду, обеспечивая их использование для проведения прогнозов в реальном времени или принятия решений. Это включает в себя развертывание моделей, мониторинг производительности и текущее обслуживание
• Объяснять сложные, основанные на данных выводы и рекомендации стейкхолдерам в понятной, краткой и емкой форме. Это включает использование техник повествования, визуализаций и презентаций для эффективного сообщения результатов и их последствий для бизнес-решений
• Постоянно исследовать и быть в курсе последних разработок в области Data Science, включая новые алгоритмы, методы и инструменты, и изучать новые технологии и методологии. Это включает участие в конференциях, чтение научных статей и экспериментирование с инновационными подходами
• Выдвигать и вносить свой вклад в планы по обучению и улучшению навыков аналитической инженерии данных, стандартов и процессов

Квалификация

• 3-5+ лет опыта работы с Python или R
• Опыт работы с AWS/Azure
• Экспертиза в алгоритмах машинного обучения, включая линейную регрессию, кластеризацию, классификацию и рекомендательные системы
• Подтвержденная способность создавать ясные, краткие и убедительные визуализации, используя инструменты такие как ggplot2, matplotlib или plotly, Power BI, Tableau, and Qlik
• Концептуальное понимание основ анализа данных, включая ETL, хранилища данных и неструктурированные данные
• Тщательное понимание основ глубокого обучения, включая функции активации, обратное распространение ошибки, CNN, Transformers, transfer learning и генеративные модели
• Экспертное знание оценки и выбора наиболее подходящих моделей глубокого обучения для выполнения конкретных задач, включая оценку показателей производительности моделей, выявление потенциальных неравномерностей и сравнение различных архитектур моделей

Дополнительная информация

ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ

• Аналитические и решение проблем:
• Подтвержденные навыки решения проблем и аналитического мышления, с подтвержденной способностью применять эти навыки к реальным проблемам для выявления, сбора релевантных данных и разработки инновационных решений
• Склонность к непрерывному обучению, обеспечивающее актуальность ваших знаний о последних достижениях в области глубокого обучения и соответствующее адаптирование навыков
• Активное участие в оценке новых инструментов для аналитической инженерии данных или data science