Senior Decision Scientist - Digital Personalization & Experimentation (Hybrid NYC)

Присоединяйтесь к CVS Health. В CVS Health нас объединяет одна четкая цель: привнести сердце в каждый момент вашего здоровья. Наша преданность предоставлению человеко-центрированного здравоохранения в быстро меняющемся мире обусловлена этой целью. Закрепленная в нашем бренде — с сердцем в его центре — наша миссия подчеркивает важность того, как мы предоставляем наши услуги, а не просто что мы предоставляем.

Наши поведенческие принципы «Heart At Work» олицетворяют эту приверженность. Мы стремимся вдохновлять каждого в CVS Health менять нашу культуру, ускорять инновации и предоставлять персонализированные, удобные и доступные решения в области здравоохранения.

Присоединяйтесь к нашей команде аналитики взаимодействия с потребителями для уникальной возможности использовать передовые аналитические инструменты, эксперименты, причинный вывод и стратегическое решение проблем для роста продуктов в CVS Health.

График работы: Гибридный график в нашем офисе в Нью-Йорке каждую вторник, среду и четверг. Должны проживать в пределах досягаемости до офиса.

• Разрабатывать и реализовывать стратегии для роста бизнеса интернет-коммерции с использованием возможностей науки о данных, таких как системы рекомендаций продуктов, персонализация и оптимизация поиска, а также эксперименты.
• Тесно сотрудничать с бизнес-командами, чтобы понять их проблемы и преобразовать их в аналитические решения.
• Анализировать клиентские пути для выявления возможностей для повышения принятия приложений, вовлечения, удержания и конверсии.
• Координировать работу с бизнес-стейкхолдерами для развертывания решений на основе ML/AI.
• Разрабатывать, измерять и оптимизировать онлайн эксперименты (A/B тестирование).
• Использовать методы причинного вывода и MMM для дополнения экспериментов, где A/B тестирование невозможно.

Успешный кандидат будет независимым, критически мыслящим, комфортно чувствовать себя с неопределенными задачами и сотрудничать как с техническими, так и с нетехническими лидерами.

• Анализировать структурированные и неструктурированные данные для решения сложных бизнес-задач с использованием передовых статистических методов и отраслевых знаний.
• Сотрудничать с бизнес-партнерами для понимания их целей, проводить статистические анализы, отчетность по данным и разрабатывать метрики производительности.
• Презентовать анализы и продвигать продуктовую стратегию с бизнес-партнерами.
• Использовать сильные навыки программирования для изучения, проверки и интерпретации больших объемов данных в различных форматах.

• 3+ лет опыта работы с Python и SQL.
• 3+ лет опыта работы с заинтересованными сторонами, включая рекомендации к действию и представление результатов сложных моделей различным бизнес-аудиториям.
• 2+ года опыта подготовки данных для анализа, сотрудничества с командами по разработке данных и выполнения инженерии признаков.
• 2+ года опыта использования инструментов и языков продвинутой аналитики для анализа больших многопрофильных наборов данных.
• 2+ года опыта дизайна и измерения экспериментов.

• Опыт в дизайне онлайн-экспериментов (A/B тестирование).
• Умение доносить технические концепции до бизнес-партнеров.
• Эффективные навыки коммуникации с бизнес-партнерами, проектными командами и старшим руководством.
• Способность предвидеть проблемы и решать их проактивно.
• Профессиональные навыки математического анализа, статистических анализов, дизайна экспериментов и предсказательного моделирования с углублением в определенных областях.

• Степень магистра или эквивалентный опыт работы в области Математики, Статистики, Компьютерных