Старший инженер-программист по глубокому обучению, оптимизация алгоритмических моделей

Мы сейчас ищем старшего инженера-программиста по глубокому обучению для оптимизации алгоритмической модели! Присоединяйтесь к нашей команде экспертов по оптимизации алгоритмических моделей и помогите раскрыть огромный потенциал ИИ с помощью генеративных моделей, таких как большие языковые модели (БЯМ) и модели диффузии. В качестве старшего инженера-программиста по глубокому обучению вы будете на передовой в изучении границ этих моделей и включении их в эксплуатацию в большем масштабе с непревзойденной эффективностью. Мы разрабатываем новаторскую программную платформу, которая будет использоваться не только внутри компании, но и будет оказывать значительное внешнее влияние, позволяя создавать революционные продукты ИИ. Это уникальная возможность для увлеченных инженеров-программистов со сильными базовыми знаниями в области глубокого обучения присоединиться к нам в решении самых значительных проблем в данной области. Ваша роль будет критически важна в нашей миссии по максимальному использованию потенциала наших быстро расширяющихся развертываний в дата-центрах. Кроме того, вы будете играть ключевую роль в принятии подхода к дизайну аппаратного обеспечения и разработке системного программного обеспечения, основанного на данных. Сотрудничество - важнейший элемент нашей работы, и вы получите возможность тесно работать с разнообразными командами NVIDIA, включая команды исследований в области применения глубокого обучения, команды разработки CUDA-ядра и DL-фреймворков, а также команду архитектуры силиконовых микросхем. На этой должности вы будете активно взаимодействовать со внутренними заинтересованными сторонами, пользователями и членами сообщества открытого исходного кода. Ваш вклад будет жизненно важен при определении и реализации инновационных алгоритмов оптимизации моделей. Ваша работа будет включать исследования и разработку высокоэффективных алгоритмов поиска, определение публичных API, реализация и выполнение различных других задач инженерии программного обеспечения. Мы ищем людей, которые так же, как и мы, взволнованы идти на грань возможностей ИИ и вносить революционные изменения в эту область. Если вы увлечены инновациями, любите решать сложные задачи глубокого обучения и работать в команде, эта возможность - как раз для вас. Присоединяйтесь к нам, и вместе мы определим будущее оптимизации моделей ИИ и ее влияния на мир. Чем вы будете заниматься: - Создавать прототипы и разрабатывать методы оптимизации моделей, строить влиятельную платформу оптимизации моделей. - Сотрудничать с внутренними и внешними партнерами для ускорения принятия модели глубокого обучения. - Следить за последними исследованиями и новациями в области генеративного ИИ и методов оптимизации моделей. - Анализировать и оптимизировать теоретическую и практическую производительность сформированных моделей глубокого обучения. - Публиковать результаты в топовых конференциях ИИ и создавать интеллектуальную собственность. Что мы хотим видеть: - Магистр, доктор философии или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, ИИ, прикладной математики или смежных областях. - 10 и более лет релевантного опыта работы или исследований в области глубокого обучения. - Отличные навыки проектирования программного обеспечения, включая отладку, анализ производительности и проектирование тестов. - Сильные алгоритмические и программные основы. - Способность работать самостоятельно, определять цели проекта и руководить собственной разработкой. - Хорошие коммуникативные навыки, привычка документировать, навыки межличностного общения. - Опыт работы с одним или несколькими из следующих языков: Python, C++, настройка производительности. Способы выделиться из толпы: - Участие в разработке PyTorch, JAX или других фреймворков машинного обучения. - Знание архитектуры GPU и стека компиляции, с возможностью понимания и отладки производительности end-to-end. - Знакомство с программным обеспечением глубокого обучения Nvidia, таким как TensorRT. - Глубокое понимание алгоритмов глубокого обучения и решений. - Глубокое понимание техник оптимизации моделей ML, таких как квантование, обрезка, дистилляция. Все больше известная как "компания по ИИ" и широко признаваемая одним из наиболее привлекательных работодателей в технологическом мире, NVIDIA предлагает высоко конкурентоспособные зарплаты и полный пакет социальных льгот. Вы творческий, мотивированный и любите преодолевать трудности? Если да, мы хотим знать о вас! Приходите, присоединяйтесь к нашей группе по оптимизации моделей, где вы можете помочь создать реальные, экономически эффективные платформы вычислений, способствующие нашему успеху в этой захватывающей и быстро развивающейся области. Диапазон базовых зарплат составляет от 216 000 до 414 000 долларов США. Ваша базовая зарплата будет определена исходя из вашего местоположения, опыта и зарплаты сотрудников на аналогичных должностях. Вы также будете иметь право на долю в капитале и льготы.