Senior Engineer - Data Engineering

Приглашаем присоединиться к нашей команде на должность старшего инженера по данным в компании Millennium IT ESP

Краткое описание роли

Готовы ли вы взять на себя ключевую роль в формировании инфраструктуры данных ведущей технологической компании? В качестве старшего инженера по данным в Millennium IT ESP вы будете проектировать, реализовывать и поддерживать высокоуровневые системы данных, сотрудничая с разнообразными бизнес-партнерами для обеспечения оптимальных рабочих процессов с данными и надежных каналов передачи данных, поддерживающих масштабируемость и надежность.

Описание работы

На должности старшего инженера по данным вы будете:

• Разрабатывать масштабируемые и эффективные каналы передачи данных для поддержки различных инициатив, основанных на данных.
• Тесно сотрудничать с научными сотрудниками, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для определения технических решений, удовлетворяющих требованиям к данным.
• Применять передовой опыт в области захвата, преобразования, хранения и извлечения данных, чтобы поддерживать высокое качество и целостность данных.
• Оптимизировать рабочие процессы с данными для повышения производительности и эффективности.
• Проактивно мониторить и устранять неполадки в инфраструктуре данных для предотвращения и решения проблем.
• Следить за новыми технологиями в области инженерии данных, предлагая инновационные инструменты и методики для улучшения наших возможностей работы с данными.
• Предоставлять наставничество и техническую поддержку младшим членам команды.

Требования к кандидату

Чтобы преуспеть на этой роли, вы должны обладать:

• Степенью бакалавра в области инженерии, компьютерных наук, физических наук, информационных технологий, науки о данных или смежных областях.
• Не менее четырех лет опыта работы в сфере инженерии данных, демонстрируя опыт проектирования и реализации решений для работы с данными.
• Владением языков программирования, таких как Python, Java или Scala, и значительным опытом работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark и Kafka.
• Практическим опытом работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud Platform.
• Твердым пониманием реляционных и нереляционных баз данных, SQL и концепций моделирования данных.
• Исключительными навыками решения проблем и т