Станьте частью энергичной команды в HARMAN International, мировом лидере в области связанных технологий для автомобильной, потребительской и корпоративной сфер. Мы ищем талантливого старшего инженера по разработке Генеративного ИИ, который поможет нам лидировать в инновациях и создавать трансформационные решения в нашей динамичной среде. С акцентом на креативность, ловкость и целенаправленное инженерное мастерство, HARMAN предлагает выдающееся место для продвижения вашей карьеры в передовой области Генеративного ИИ.
В качестве старшего инженера по разработке Генеративного ИИ вы будете разрабатывать, реализовывать и управлять продвинутыми моделями генеративного ИИ, которые отвечают различным бизнес-потребностям. Эта роль включает в себя создание контента и автоматизацию творчества, предиктивную аналитику и увеличение данных. Вы будете в центре наших усилий по инновациям, лидируя в инициативах НИОКР и преодолевая технологические барьеры.
- Разработка и внедрение масштабируемых, готовых к производственному использованию моделей ГенИИ.
- Лидирование в наших научно-исследовательских и разработочных усилиях в передовых технологиях ИИ.
- Тесное сотрудничество с мультидисциплинарными командами для преобразования бизнес-задач в решения, основанные на ИИ.
- Разработка устойчивой инфраструктуры, необходимой для поддержки моделей ИИ, обеспечивающей эффективность и безопасность.
- Постоянное улучшение производительности модели путем использования инновационных решений и оптимизаций.
- Пропаганда и внедрение строгих практик этичного ИИ во всех проектах.
- Коммуникация сложных концепций ИИ участникам на всех уровнях организации.
- Предоставление технического наставничества коллегам и руководство командой к успешному выполнению проектов.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или в смежной области.
- Не менее 5 лет опыта в машинном обучении и глубоком обучении, включая практический опыт с моделями ГенИИ, такими как GANs, VAEs и Авторегрессивные модели.
- Знание Python и PyTorch, с значительным опытом внедрения моделей МО в производственную среду.
- Сильные коллаборативные, коммуникативные и