Senior Manager, Data Infrastructure

Описание работы

Мы ищем опытного Старшего менеджера по инфраструктуре данных, который сыграет ключевую роль в развитии подразделения Data Mesh в Procore. Работая в нашем офисе в Остине, штат Техас, этот важнейший сотрудник будет сосредоточен на руководстве усилиями по созданию и поддержанию надежной инфраструктуры данных, на которой работают наши продукты, ориентированные на клиента.

Эта роль включает стратегическое партнерство с разнообразными инженерными и продуктовыми командами для формирования и реализации дорожной карты инфраструктуры данных. Успешный кандидат продемонстрирует доказанные лидерские качества, направляя работу команды и управляя критически важными распределенными системами на различных технологиях, включая хранение данных и потоковую передачу.

• Разработка и внедрение значимых компонентов нашей платформы данных, сосредоточенных на управлении базами данных, озерах данных и обработке данных (как потоковой, так и пакетной).
• Руководство и наставничество нашей инженерной команды на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения, реализация эффективных, масштабируемых решений.
• Разработка возможностей самообслуживания для обеспечения эффективной и масштабируемой работы программного обеспечения.
• Выявление технических возможностей и руководство экспериментальными инициативами на стадии доказательства концепции.
• Тесное взаимодействие с продуктовыми командами, UX и другими инженерными группами, использование данных для влияния на стратегии продуктов и инновации.
• Предоставление непрерывного обучения, обратной связи и возможностей для развития карьеры членам команды, способствуя созданию среды роста и эффективности.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или в соответствующей области, или эквивалентный профессиональный опыт.
• По меньшей мере 8 лет опыта в проектировании и управлении масштабируемыми облачными платформами данных в крупных, ориентированных на пользователя корпоративных средах.
• Минимум 3 года в руководящей роли с прямым управлением инженерными командами.
• Экспертные знания в управлении различными технологиями баз данных и обработки данных, такими как PostgreSQL, Neo4j, Elasticsearch, DynamoDB, Snowflake, Kafka, Flink и Spark.
• Твердое понимание компонентов инфраструктуры данных, поддержание производительности, надежности и опт