Присоединяйтесь к нашей прорывной команде на должность старшего менеджера по науке о данных в Cruise LLC
О компании Cruise
Мы - Cruise, новаторы в технологии автономного вождения, нацеленные на преобразование городской мобильности в городах, которые мы любим. Наша миссия - разработать самые совершенные беспилотные автомобили в мире, чтобы обеспечить безопасную, надежную и доступную транспортировку для всех. В Cruise разнообразие и инклюзивность лежат в основе наших ценностей, способствуя культуре, где каждый может процветать.
Что вас ждет
Должность: Старший менеджер по науке о данных
На этой ключевой должности вы будете руководить группой науки о данных AV Performance, сосредоточенной на улучшении наших ключевых показателей, экспериментировании и аналитике. Ваши задачи:
- Лидирование и расширение команды талантливых специалистов по науке о данных и анализу.
- Определение стратегических вех и уточнение наших методов экспериментирования.
- Улучшение нашей инженерии и разработки продуктов с помощью инновационных решений данных.
- Сотрудничество с межфункциональными командами для упрощения интеграции данных и обеспечения значительного прогресса в технологии автономных транспортных средств.
Навыки и квалификация
Для успеха в этой роли вам понадобится:
- Степень магистра или выше в области компьютерных наук, статистики, математики или в смежной области.
- Более 5 лет опыта в руководстве высокопроизводительными командами в области науки о данных и аналитики.
- Не менее 7 лет опыта в качестве индивидуального вкладчика или менеджера в ML или науке о данных, сосредоточенного на метриках и аналитике.
- Исключительные навыки решения проблем и доказанный опыт ведения многофункциональных проектов.
- Опыт предоставления стратегических данных, основанных на рекомендациях высшему руководству.
Что выделяет вас
Будет плюсом:
- Практический опыт работы с моделями ML, особенно в условиях больших данных.
- Опыт работы в индустрии автономных транспортных средств или автомобилестроения.
- Продвинутые возможности в разработке, развертывании и мониторинге производительности