Старший менеджер по науке о данных и аналитике

Уведомление о конфиденциальности для соискателей работы в TransUnion

Что мы предлагаем:

В TransUnion CIBIL наступает захватывающее время. Инвестируя в наших сотрудников, технологии и новые деловые сектора, мы переосмысливаем роль и назначение кредитного бюро.
Работа включает в себя руководство командой Consumer Modelling, которая помогает создавать следующее поколение аналитических продуктов в наших Потребительском и МФО бюро. Роль включает в себя исследование и анализ различных аспектов рынка коммерческого кредитования, сосредоточенность на понимании сложной динамики сектора. Важной частью работы является превращение выводов в действенные стратегии и решения, приносящие доход. Для достижения этих целей, необходимо сотрудничать с командами-разработчиками продуктов/технологий/операций.

Что вы привнесете:

Обязанности и ответственность:

• Управлять исследованием и разработкой новых аналитических решений в области потребительского и МФО кредитования, создавать универсальные продукты в соответствии с рыночным спросом и дорожной картой продуктов, а также индивидуальные решения для помощи кредиторам, и контролировать эффективность решений для получения прибыли компанией и ее клиентами.
• Проводить НИОКР на тему инновационных аналитических методик, продуктов и источников данных.
• Общаться с результатами и рекомендациями, а также создавать техническую документацию для общих и индивидуальных продуктов/решений.
• Внедрять и следовать лучшим практикам относительно стандартов кодирования и документирования.
• Проявлять инициативу в изучении новых техник/технологий, чтобы опережать потребности.

Влияние, которое вы сможете оказать:

Опыт и навыки

• Бакалавр в области инжиниринга/аналитики/математики/статистики.
• Магистерская степень в области бизнес-управления/экономики/статистики предпочтительна.
• Не менее 4 лет соответствующего опыта.
• Значительный опыт работы с прогнозированием моделей; опыт работы с риск-скорингом желателен.
• Высокая профессиональная компетенция в R, Python, Spark, Hive, SQL, Tableau и т.д.
• Некоторая прошлая ответственность за управление командами необходима.
• Функциональный опыт в потребительском кредитовании приветствуется.

Должность в TransUnion

Консультант по науке о данных и аналитике.