Unitary стремится создать безопасный интернет, улучшая жизни и способствуя созданию более справедливого мира. Как быстро развивающийся стартап, мы разрабатываем передовые модели искусственного интеллекта, которые автоматически обнаруживают и классифицируют вредоносный онлайн-контент. Наша уникальная технология ИИ сочетает точность человеческой модерации в классификации видео с быстротой и масштабируемостью автоматического обнаружения. Этот инновационный подход позволяет нам решать реальные проблемы в модерации контента и за её пределами.
С финансированием около $25M от ведущих венчурных инвесторов, таких как Creandum и Plural, Unitary работает в значительных масштабах, анализируя миллионы изображений и видео ежедневно с крупнейших мировых платформ. Но наше путешествие только начинается, и мы с энтузиазмом смотрим в будущее!
Мы ищем старшего инженера по эксплуатациям машинного обучения, чтобы помочь создавать и улучшать нашу платформу машинного обучения, обеспечивая её соответствие передовым моделям в данной области. Ваш опыт в ML операциях будет ключевым в трансформации нашего подхода к машинному обучению и продвижении наших технологических возможностей.
- Проектировать, развивать и эксплуатировать новую платформу данных ML, которая масштабируется в соответствии с нашей продуктовой стратегией и устраняет текущие ограничения.
- Определять и управлять таблицами и преобразованиями в Delta Lake для поддержки данных и ML конвейеров.
- Проектировать, внедрять и оптимизировать API для развертывания моделей ML.
- Сотрудничать с инженерами ML и продуктовыми командами для интеграции моделей машинного обучения в производственные среды.
- Обеспечивать надёжность, наблюдаемость, доступность и производительность AI сервисов.
- Принимать ключевые решения по внедрению машинного обучения и компьютерного зрения, формируя будущее Unitary.
Мы ищем человека, разделяющего нашу страсть к миссии Unitary, желающего оказать значительное влияние на стартап на ранней стадии, и стремящегося определить будущее Unitary. Нам нужны гибкие люди, готовые выполнять различного рода задачи, учиться и расти вместе с нами.
Идеальный кандидат – проактивный эксперт в области машинного обучения, не боящийся предлагать и пробовать новые идеи, и способный эффективно руководить процессами управления изменениями. Продуктовый подход и искреннее любопытство к решению задач клиентов являются обязательными.
- Сильные навыки Python и Data Engineering с большим опытом внедрения производственных оркестрованных ML конвейеров.
- Способность проектировать и внедрять устойчивые архитектуры производительности данных, привлекая широкую аудиторию к их эффективному использованию.
- Увлечение выявлением и устранением болевых точек разработчиков с помощью эффективных инструментальных решений.
- Опыт создания новых конвейеров вывода/обучения и фреймворков для продуктовых моделей ML, включая генеративные модели, такие как LLM, VLM и LAM.
- Знание развертывания инфраструктуры через K8s и некоторый опыт по развертыванию.
- Любит работать в командных средах, где коллективные достижения ценятся больше, чем индивидуальные вклады.
- Готовность к поездкам в Лондон ежеквартально для выездных мероприятий компании.
- Опыт работы в полностью удаленной, международной команде.
- Предыдущий опыт работы в стартапе.
- Знание практик CI/CD и инструментов, таких как GitHub Actions.
- Умение работать с реляционными и нереляционными базами данных.
- Знакомство с Kubernetes и инструментами инфраструктуры как кода (IaC), такими как Terraform.
- Опыт работы с LLM и интерес к последним достижениям в области ИИ.
Эта роль подчиняется вице-президенту по инженерным работам и может быть расположена в любом