Senior ML Scientist

Job expired!

О SimpliSafe:

В SimpliSafe мы являемся ведущей компанией в области домашней безопасности, посвятившей себя миссии обеспечения безопасности каждого дома. Мы верим в защиту построенной вами жизни с помощью высокотехнологичных решений и в создании поддерживающей культуры для карьеры наших сотрудников. Если вы ищете место, где сможете расти и оказывать влияние, дальше искать не нужно.

Мы нанимаем, потому что наша компания быстро растет, и нам нужны талантливые, скромные люди, готовые изменить пространство домашней безопасности. Наше инновационное, коллаборативное окружение - это идеальное место для тех, кто ищет следующий большой вызов.

Мы приняли гибкую гибридную модель работы, позволяющую нашим командам сочетать работу в офисе с удобством работы из дома. Эта модель предназначена для того, чтобы использовать лучшее из обоих миров, обеспечивая продуктивность и гибкость.

Как старший ученый в области машинного обучения, вы будете важной частью нашей команды ИИ, работая над продвижением наших решений в области машинного обучения для наших платформ следующего поколения. Вы будете:

  • Вести разработку методологий машинного обучения для наших систем домашней безопасности.
  • Использовать различные инструменты машинного обучения для создания и реализации алгоритмов компьютерного зрения.
  • Тесно сотрудничать с внутренними и внешними инженерными командами для создания программных решений, соответствующих нашим стратегическим целям.
  • Создавать всеобъемлющую документацию, охватывающую дизайн, реализацию и подходы к тестированию для программного обеспечения, поддерживающего разработку ML.

Нужные квалификации:

  • Минимум 3 года опыта в роли разработчика машинного обучения.
  • Доказанный опыт разработки качественных решений машинного обучения для производства.
  • Обширный опыт разработки решений в области компьютерного зрения.

Желаемые квалификации:

  • Опыт работы с встроенными решениями ML, включая обучение с учетом квантизации.
  • Знакомство с сервисами AWS для обработки больших данных.
  • Опыт работы с потребительскими продуктами IoT.
  • Одержимость клиентами: Мы приоритизируем наших клиентов,