Старший инженер-автоматизатор глубокого обучения на Python, Алгоритмы глубокого обучения

В нашу команду, занимающуюся разработкой алгоритмов глубокого обучения, в настоящее время требуется старший инженер-автоматизатор на Python! Присоединяйтесь к команде, которая разрабатывает программное обеспечение для использования в мире искусственного интеллекта по всему миру. Вы будете работать вместе с высококлассными инженерами-программистами, создавая инструментарий большого масштаба для тестирования моделей и фреймворков глубокого обучения на самых мощных компьютерах. Из-за многоаспектности и быстроты окружающей среды требуются хорошие навыки межличностного общения. В этой роли вы будете взаимодействовать с внутренними партнерами, пользователями и членами сообщества открытого исходного кода, чтобы реализовывать решения для создания, тестирования, интеграции и выпуска сервисов NVIDIA AI и фреймворков глубокого обучения на мощных, предназначенных для предприятий, кластерах GPU, которые могут облегчать сотни ПетаFLOPS. Эта должность охватывает несколько продуктов, таких как PyTorch, TensorFlow, JAX, PaddlePaddle. Вы будете сотрудничать с внутренними инженерными командами по развертыванию и организации работы моделей и сервисов AI в масштабе, продвигая комплексные решения машинного и глубокого обучения в облаке и локально. Мы ищем страстных и преданных разработчиков на Python для масштабирования наших сервисов AI и глубокого обучения, платформ, моделей и внутренних инструментов. Ваши обязанности будут включать в себя разработку и поддержание инструментов, инфраструктуры, которые облегчают нашу работу по продуктивизации программного стека NVIDIA: от фреймворков глубокого обучения (PyTorch, TF, JAX, PaddlePaddle), до моделей глубокого обучения и сервисов AI. Вы готовы к этому вызову? Ваши обязанности будут включать: - Автоматизацию и оптимизацию тестирования моделей глубокого обучения и сервисов AI с различными доменами данных с акцентом на вывод - Разработку общих утилит для настройки систем, выполнения тестов, записи результатов и их визуализации на панелях управления - Настройку, поддержание и расширение развертываний инструментов промышленного стандарта (например, GitLab, Docker, Bash) - Ведение лучших практик по созданию, тестированию и выпуску программного обеспечения, включая сервисы AI и модели глубокого обучения - Определение потребностей в инфраструктуре и превращение их в действия - Создание инструментов для автоматической генерации контента, которые экономят значительное количество часов работы инженеров Требуемые квалификации: - Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, компьютерной архитектуры или смежной технической области, или эквивалентный опыт - 5+ лет опыта работы в области разработки программного обеспечения - Отличные навыки программирования на Python, великолепные навыки кодирования и глубокое понимание концепций ООП - Знакомство с концепциями DevOps, такими как CI/CD, Docker, Jenkins, и инструментами автоматизации - Опыт разработки как фронт-энд (например, JS, React, Vue, Dash, Streamlit), так и бэк-энд (например, Flask, FastAPI, Django) сервисов - Знание глубокого обучения, позволяющее бенчмаркинг на моделях глубокого обучения - Готовность к активным действиям и сильные аналитические навыки - Сильные навыки управления временем и организации для координации нескольких инициатив, установления приоритетов и внедрения новых технологий и продуктов в очень сложные проекты - Хорошие навыки коммуникации и документации Чтобы выделиться из толпы, у вас могут быть: - Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker - Опыт создания решений для мониторинга или создания инструментальных панелей для поддержки CI/CD пайплайнов - Практический опыт настройки сложных CI пайплайнов - Опыт работы с вычислительными кластерами на основе High-Performance Computing (HPC) и решениями по расписанию, такими как Slurm - Твердое понимание сред Linux NVIDIA широко считается одним из самых желанных работодателей в технологическом секторе. Мы нанимаем некоторые из самых ярких и прогрессивных умов по всему миру. Если вы творческая и автономная личность, мы с удовольствием рассмотрим вашу кандидатуру! Диапазон базовой зарплаты составляет от 144 000 до 270 250 долларов США. Ваша оклад будет определен на основе вашего местоположения, опыта и зарплаты сотрудников на аналогичных должностях. Вы также будете иметь право на акции и льготы.