Senior R&D Data Scientist (all genders)

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве ведущего учёного-исследователя в области данных в группе Merck!

Раскройте свой потенциал вместе с нами Готовы исследовать новые возможности и преодолевать барьеры в науке и технологиях? В группе Merck мы увлечены вопросом стимулирования инноваций в областях здравоохранения, науки о жизни и электроники для улучшения жизни по всему миру. Мы ищем любознательные умы, желающие вместе с разнообразной международной командой воплощать в жизнь невообразимое.

Наша миссия в области здравоохранения Объединив усилия, мы стремимся улучшать и спасать жизни через нашу работу в областях онкологии, неврологии и фертильности. В группе Merck вы будете сотрудничать в международных командах, увлеченных деланием разницы для пациентов по всему миру. Эта возможность предлагает динамичную рабочую среду, где ценятся инклюзивность и личностный рост.

Ваша роль: ведущий учёный-исследователь в области данных Будучи ключевой частью нашего Операционного дизайн-центра в рамках Глобальных операционных разработок, вы будете использовать стратегии, основанные на данных, для ускорения доставки инновационных лекарств. Ваше мастерство в прогностическом моделировании поддержит выполнимость клинических исследований и планирование операций, улучшая нашу эффективность и результативность. Ваши обязанности будут включать разработку и усовершенствование аналитических решений, которые прогнозируют показатели клинических испытаний и предоставляют значимые данные для направления наших стратегических решений.

Кто вы:

  • Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, биоинформатики, данных или смежной области.
  • По крайней мере 3 года профессионального опыта в области данных в среде биофармацевтических исследований и разработок.
  • Глубокие знания процессов исследований и разработок от открытия до клинической разработки.
  • Опыт работы в клинической разработке в областях онкологии, неврологии или иммунологии будет преимуществом.
  • Владение техниками науки о данных, машинным обучением и программным обеспечением, таким как R, Python и Tableau.
  • Отличные коммуникативные навыки и доказанный опыт эффективной работы в разнообразных международных командах.