Tatari – пионер в области преобразования рекламы на телевидении. Мы сотрудничаем с ведущими новаторскими брендами, такими как Calm, Fiverr и OneWheel, используя нашу передовую платформу для медиа закупок и собственную аналитику для стимулирования роста бизнеса через телевидение и услуги стриминга. Признанные одной из самых горячих рекламных технологических компаний по версии Business Insider и названные одним из лучших мест работы по версии журнала Inc. три года подряд, Tatari быстро развивается для демократизации TV-маркетинга для бизнесов различных размеров.
В роли ведущего научного сотрудника по данным вы будете играть ключевую роль, используя передовые технологии для решения сложных данных через надежные, автоматизированные решения. Ваша работа будет напрямую влиять на нашу стратегию, интегрируя на основе данных прозрения в автоматизацию закупок медиа для телевидения и стриминга.
- Создание прогнозирующих моделей и использование передовых статистических методов для оптимизации операций бизнеса.
- Применение знаний в области машинного обучения и статистики для улучшения алгоритмов и разработки новых подходов.
- Создание и совершенствование внутреннего программного обеспечения для анализа для поддержки ваших решений на основе данных.
- Разработка собственных технологий и защита интеллектуальной собственности.
- Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей и перевода этих находок в практически применимые инсайты для наших продуктовых команд и клиентов.
- Эффективная коммуникация сложных аналитических результатов для широкой аудитории.
- У вас есть степень магистра или выше в технической области, такой как компьютерные науки, математика или наука о данных.
- У вас более 5 лет опыта в сфере науки о данных в технологически ориентированной среде.
- Вы обладаете глубокими знаниями в области статистики и теории вероятностей, а также продвинутыми знаниями в машинном обучении.
- Вы владеете навыками работы с инструментами манипуляции данными, такими как SQL, Python, pandas и pyspark.
- Вы умеете разрабатывать и внедрять программное обеспечение, поддерживающее продвинутые аналитические алгоритмы, и можете управлять несколькими проектами в динамичной, быстро меняющейся среде.
- Н