Senior Revenue Data Analyst

LivePerson (NASDAQ: LPSN), мировой лидер в сфере бизнес-разговоров, ищет Старшего аналитика данных по доходам для революционизации и стимулирования инноваций в наших практиках учета доходов. С платформой, поддерживающей почти миллиард разговорных взаимодействий каждый месяц для таких топовых брендов, как HSBC, Chipotle и Virgin Media, мы предлагаем динамичную рабочую среду, богатую возможностями для профессионального роста.

В LivePerson мы стремимся развивать инклюзивную культуру, которая способствует сотрудничеству, инновациям и непрерывному обучению. Присоединившись к нашей команде, вы будете работать на переднем крае Conversational AI, помогая улучшать взаимодействие с клиентами за счет продвинутого анализа данных и инновационного решения проблем.

Вы будете напрямую подчиняться директору по доходам и входить в команду под руководством главного бухгалтера. Ваше типичное рабочее время будет с 14:00 до 23:00 по индийскому стандартному времени, что ставит вас в авангарде нашего стремления улучшить гибкость и эффективность в отчетности по доходам с использованием передовых автоматизированных методов и аналитических инструментов. Будь то Python, SQL или последнее в визуализации данных, у вас будет возможность использовать широкий спектр технологий в вашей ежедневной работе.

• Поддержка завершения глобальных ежемесячных, ежеквартальных и годовых процессов закрытия учета доходов.
• Решение сложных задач с данными путем глубокого анализа финансовых систем.
• Участие в сборе требований к данным, подготовке BRD и FRD, предварительной обработке данных и точной их интерпретации.
• Использование передовых техник визуализации данных для предоставления действенных инсайтов бизнес-пользователям и разработка дашбордов для процессов закрытия периодов.
• Предложение и внедрение усовершенствований для постоянного улучшения эффективности сбора и анализа данных.
• Поддержание высочайшего качества данных на нашей платформе, способствуя автоматизации и масштабируемости.
• Проведение обучения техникам визуализации и представления данных на разных командах.
• Постоянное следование современным практикам и тенденциям в анализе доходов и аналитике данных.
• Применение статистического анализа для обобщения данных и прогнозирования будущих тенденций.

• Не менее 5