Senior Software Developer - Data Engineering

Компания: The Boeing Company

Идентификатор вакансии: 00000425611

Дата публикации: 2024-06-11

Местоположение: США - Арлингтон, Вирджиния, США - Хейзелвуд, Миссури, США - Филадельфия, Пенсильвания, США - Сиэтл, Вашингтон

Boeing Defense, Space and Security (BDS) ищет Старшего разработчика программного обеспечения – Инженера данных для поддержки нашей динамичной команды в Сиэтле, Вирджиния, Филадельфии или Хейзелвуде, Миссури! В Boeing мы все новаторы, стремящиеся к объединению, защите, исследованию и вдохновению. От морского дна до космоса вы будете учиться и развиваться, внося вклад в работу, которая меняет мир. Найдите свое будущее с нами.

• Активно внедрять видение фундамента данных и аналитики для ускорения разработки и улучшения кроссплатформенных компонентов, а также определить и выполнить план для достижения этого видения.
• Концептуализировать и владеть архитектурой данных для нескольких крупномасштабных проектов, оценивая затраты и выгоды от проектирования и эксплуатации систем.
• Руководить разработкой, разработкой и обслуживанием сложных масштабируемых конвейеров данных для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников в нашу платформу данных.
• Обеспечивать техническое руководство и наставничество команде инженеров данных, обеспечивая соблюдение лучших практик, качества кода и профессионального развития.
• Строить кроссфункциональные отношения с учеными по данным, менеджерами продуктов и инженерами-программистами для понимания потребностей в данных и их удовлетворения.
• Определять и управлять SLA для всех наборов данных в отведенных областях ответственности.
• Разрабатывать и внедрять модель безопасности на основе требований конфиденциальности, подтверждать соблюдение мер безопасности, решать проблемы качества данных и развивать процессы управления в рамках отведенных областей ответственности.
• Архитектурировать и внедрять комплексные решения для интеграции данных, ETL и обработки данных, которые соответствуют бизнес-целям и требованиям к производительности.
• Оптимизировать и настраивать конвейеры данных для максимальной производительности, масштабируемости и надежности.
• Проектировать, строить и запускать коллекции сложных моделей данных и визуализаций, поддерживающих случаи использования в различных продуктах или областях.
• Решать наши самые сложные проблемы интеграции данных, используя оптимальные шаблоны ETL, фреймворки и техники запросов, пригодные как для структурированных, так и для неструктурированных источников данных.
• Оптимизировать конвейеры, панели управления, фреймворки и системы для облегчения разработки артефактов данных.
• Влиять на продуктовые и межфункциональные команды для выявления возможностей использования данных, чтобы привнести значимые изменения.
• Применять проверенную экспертизу и строить масштабируемые хранилища данных с высокой производительностью.
• Проектировать, строить и запускать эффективные и надежные конвейеры данных для перемещения и преобразования данных (как больших, так и малых объемов).
• Безопасно получать внешние данные от многочисленных партнеров.
• Интеллектуально проектировать модели данных для оптимального хранения и извлечения.
• Внедрять всесторонние проверки качества данных для обеспечения их высокого качества.
• Оптимизировать существующие конвейеры и поддерживать конвейеры данных, относящиеся к определенным доменам.
• Владеть всей экосистемой данных от начала до конца.
• Сотрудничать с командами инфраструктуры и DevOps для обеспечения доступности, безопасности и эффективности