Старший инженер по разработке программного обеспечения в области тестирования - глубокое обучение

Изобретение NVIDIA GPU в 1999 году стимулировало рост рынка игр на ПК, переопределило современную компьютерную графику и революционизировало параллельные вычисления. Позже глубокое обучение на GPU зажгло новую эру ИИ - следующую эру вычислений, где GPU действуют как мозг компьютеров, роботов и автономных автомобилей, способных воспринимать и понимать мир. Сегодня мы все больше известны как "компания-расчитыватель ИИ". Хотите помочь продвигать развитие компиляторов для приложений машинного обучения? Волнуетесь ли вы изучить, как производительность GPU питает технологии, такие как мобильные игры, глубокое обучение и автономные автомобили? Вас привлекает идея бросить себе вызов и вы хотели бы внести свой вклад в работу мирового класса? Мы строим следующее поколение технологий компиляторов для ускорения рабочих нагрузок глубокого обучения. Нам нужен инженер для работы над тестированием компиляторов в области ИИ. Вы будете решать критические проблемы, работая вместе с некоторыми из самых ценных разнообразных умов в области GPU и системного программного обеспечения, делая то, что вам нравится. Если это звучит как интересное испытание, мы хотим услышать ваше мнение! Что вам предстоит делать: В этой роли вы будете тесно работать с разработчиками компиляторов для тестирования новых и передовых особенностей и компонентов, связанных с глубоким обучением, включая разработку и выполнение модульных, функциональных и производительностных тестов. В это часто включаются авторство и обзор планов тестирования, реализация и автоматизация тестовых случаев, портирование тестов от третьих сторон. Вы будете составлять отчеты о тестировании, выделять и классифицировать отказы, отслеживать тренды производительности. Вы поможете определить потенциальные или наблюдаемые слабые места в текущем процессе, предложите идеи о действиях, которые могут улучшить покрытие кода, и участвуете в инициативах качества и продвигаете непрерывное совершенствование. Что мы хотим видеть: Бакалавр или магистр компьютерных наук, компьютерного/электротехнического инжиниринга, математики или смежной области или соответствующий опыт 3+ года опыта программирования на Python в области машинного обучения Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как JAX, PyTorch или TensorFlow Сильные навыки программирования на Python Вы должны быть сосредоточены, быстро учиться и обладать сильными аналитическими навыками с вниманием к деталям. Сильные навыки поиска неисправностей и отладки. Проявленные примеры творческого мышления для решения волнующих проблем, которые имеют значение. Как выделяться из толпы: Опыт работы с большими языковыми моделями Опыт тестирования производственного программного обеспечения или разработки инструментов для тестирования программного обеспечения Знание других языков программирования и областей, таких как CUDA. Знание компиляторов: Понимание того, как работают компиляторы и как они реализованы. NVIDIA, которую широко считают одним из самых привлекательных работодателей в мире технологий, предлагает высоко конкурентоспособную зарплату и комплексное пакета льгот. У нас работают самые продвинутые и трудолюбивые люди в мире! Базовый диапазон зарплат составляет от 128 000 долларов до 247 250 долларов США. Ваша базовая зарплата будет определена исходя из вашего местоположения, опыта и зарплаты других сотрудников, занимающих аналогичные должности. Вы также будете иметь право на долю в собственности и льготы. NVIDIA принимает заявки на постоянной основе.