Организация NVIDIA Operations в настоящее время ищет опытного Инженера по данным, программного обеспечения для присоединения к нашей динамичной команде. Если вы профессионал, желающий строить облачные платформы для данных, которые превращают данные в действенные идеи для роста бизнеса, эта возможность для вас!
В качестве неотъемлемой части нашей команды, вам предстоит:
- Лидировать в проектировании и реализации решений для данных и облака в сотрудничестве с членами команды и IT, исходя из заданных источников данных, мест хранения данных и сценариев использования.
- Разрабатывать и поддерживать инициативы по всему спектру Платформы Данных, Отчетности и Аналитики.
- Разрабатывать инструменты NVIDIA с нуля, которые помогают в тестировании полупроводниковых чипов.
- Создавать и управлять модулями фреймворка для извлечения, проверки, трансформации и хранения данных в различных Data Lakes (например, AWS, Azure).
- Внедрять платформы машинного обучения для бизнес-подразделений и брать на себя ответственность за трансформационные инструменты AI&ML.
- Строить, масштабировать и оптимизировать фреймворки ETL и пайплайны аналитики в реальном времени.
Необходимые квалификации:
- Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, информационных систем или сопоставимой дисциплины.
- Не менее 8 лет соответствующего профессионального опыта.
- Продвинутые знания в использовании облачных сервисов, таких как AWS, вместе с Kubernetes, Docker и Terraform.
- Проверенный опыт в архитектуре данных, включая опыт работы с хранилищами данных и озёрами данных.
- Сильный опыт программирования на Python, особенно в процессах извлечения и трансформации данных.
- Знакомство со структурированными форматами данных, такими как Parquet, Protobuf и концепциями эволюции схемы.
Выделитесь, показав:
- Инициативность и положительный подход к решению проблем.
- Детальное понимание операционных процессов в полупроводниковых компонентах.
- Экспертиза в проектировании сложных ETL-пайплайнов с использованием инструментов вроде Spark, SQL и облачных технологий.
- Опыт работы с полуструктурированным парсингом логов и интеграцией с системами, такими как SAP, Datamart и Business Objects.
- Владение