Senior Software Engineer, Data Platform

Организация NVIDIA Operations в настоящее время ищет опытного Инженера по данным, программного обеспечения для присоединения к нашей динамичной команде. Если вы профессионал, желающий строить облачные платформы для данных, которые превращают данные в действенные идеи для роста бизнеса, эта возможность для вас!

В качестве неотъемлемой части нашей команды, вам предстоит:

• Лидировать в проектировании и реализации решений для данных и облака в сотрудничестве с членами команды и IT, исходя из заданных источников данных, мест хранения данных и сценариев использования.
• Разрабатывать и поддерживать инициативы по всему спектру Платформы Данных, Отчетности и Аналитики.
• Разрабатывать инструменты NVIDIA с нуля, которые помогают в тестировании полупроводниковых чипов.
• Создавать и управлять модулями фреймворка для извлечения, проверки, трансформации и хранения данных в различных Data Lakes (например, AWS, Azure).
• Внедрять платформы машинного обучения для бизнес-подразделений и брать на себя ответственность за трансформационные инструменты AI&ML.
• Строить, масштабировать и оптимизировать фреймворки ETL и пайплайны аналитики в реальном времени.

Необходимые квалификации:

• Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, информационных систем или сопоставимой дисциплины.
• Не менее 8 лет соответствующего профессионального опыта.
• Продвинутые знания в использовании облачных сервисов, таких как AWS, вместе с Kubernetes, Docker и Terraform.
• Проверенный опыт в архитектуре данных, включая опыт работы с хранилищами данных и озёрами данных.
• Сильный опыт программирования на Python, особенно в процессах извлечения и трансформации данных.
• Знакомство со структурированными форматами данных, такими как Parquet, Protobuf и концепциями эволюции схемы.

Выделитесь, показав:

• Инициативность и положительный подход к решению проблем.
• Детальное понимание операционных процессов в полупроводниковых компонентах.
• Экспертиза в проектировании сложных ETL-пайплайнов с использованием инструментов вроде Spark, SQL и облачных технологий.
• Опыт работы с полуструктурированным парсингом логов и интеграцией с системами, такими как SAP, Datamart и Business Objects.
• Владение