Senior Software Engineer, Data- Remote

Job expired!

ClickHouse является лидером в области технологий баз данных как создатель популярной системы колоночной OLAP базы данных с открытым исходным кодом для аналитики в режиме реального времени. Известная своей производительностью, которая в 100-1000 раз быстрее традиционных методов, ClickHouse позволяет генерировать отчеты из петабайт данных всего за несколько секунд. Пользуясь доверием таких известных пользователей, как Lyft, Cisco и eBay, наши решения не только быстрые, но и инновационные. По мере того как мы продвигаемся в инновациях в области облачных технологий, наше сообщество продолжает расти — сейчас самое захватывающее время, чтобы присоединиться к нам!

Наша команда Cloud AutoScaling в ClickHouse сосредоточена на разработке высококачественных возможностей вертикального и горизонтального автомасштабирования для улучшения наших облачных сервисов. Эта роль включает в себя тесное сотрудничество с нашей основной командой баз данных для того, чтобы превратить ClickHouse в ведущую облачную базу данных. Если вы увлечены технологиями облака и масштабируемыми решениями, нет более захватывающей среды для применения вашего опыта.

На этой ключевой должности вы будете:

  • Разрабатывать на передовой платформе Cloud Native с использованием крупнейших облачных сервисов.
  • Улучшать метрический пайплайн и создавать алгоритмы для автомасштабирования.
  • Интегрироваться с нашими операторами Kubernetes для обеспечения беспрепятственной масштабируемости.
  • Сотрудничать с основными командами ClickHouse и командой данных для поддержки автомасштабирования и улучшения инфраструктуры.
  • Проектировать и обслуживать надежную, масштабируемую и устойчивую к сбоям распределенную инфраструктуру.

Наш идеальный кандидат обладает:

  • Не менее чем 5 лет опыта разработки программного обеспечения в создании и обслуживании отказоустойчивых распределенных систем.
  • Навыками статистического моделирования и прогнозирования временных рядов с практическим опытом использования крупномасштабных реальных наборов данных.
  • Навыками программирования на языках, таких как Go, C/C++, Java или аналогичных.
  • Сильным знанием SQL и Python/R для манипулирования данными и анализа.
  • Опытом разработки сервисов облачной инфраструктуры, желательно с практиками Kubernetes.
  • Страстью к решению проблем и опытом работы с поставщиком публичного облака, таким как