Senior Technical Solution Engineer, Apache Spark™

График работы: со среды по воскресенье

Код вакансии: P-993

Вы являетесь экспертом в Apache Spark™ и увлечены техническим консалтингом? Присоединяйтесь к Databricks в роли старшего инженера по техническим решениям, Apache Spark™, и помогайте решать сложные проблемы Apache Spark™/ML/AI/Delta/Streaming/Lakehouse для наших уважаемых клиентов, направляя их на их пути с Databricks.

Основные обязанности

Как старший инженер по техническим решениям, вы будете:

• Выполнять начальный анализ и устранение проблем Apache Spark™ с использованием метрик UI, DAG и журналов событий, чтобы решить проблемы медленной работы задач, о которых сообщают клиенты.
• Рассматривать глубокие проблемы на уровне кода в ядре Apache Spark™, SQL, структурированном стриминге, Delta, Lakehouse и других функциях среды выполнения Databricks.
• Помогать клиентам в настройке воспроизводимых решений Apache Spark™, включая SQL, Delta, управление памятью, настройку производительности, стриминг, data science и интеграцию данных.
• Участвовать в программе выделенных инженеров по решениям для поддержки стратегических вопросов Apache Spark™ и облачных проблем клиентов.
• Сотрудничать с менеджерами по работе с клиентами, инженерами по успеху клиентов и резидентными архитекторами решений для координации вопросов клиентов и лучших практик.
• Участвовать во встречах с экранным разделением, отвечать на вопросы в канале Slack и решать значительные проблемы Apache Spark™ индивидуально.
• Создавать и поддерживать внутреннюю вики и базу знаний с технической документацией и руководствами для команды поддержки и клиентов.
• Координировать работу с инженерной и командой поддержки для отчета о дефектах продукта.
• Участвовать в дежурстве по выходным и будням, обрабатывать эскалации во время простоев и обеспечивать критическую операционную поддержку клиентов.

Требуемый опыт

Идеальный кандидат будет иметь:

• Более 3 лет практического опыта работы с Big Data, Hadoop, Apache Spark™, машинным обучением, искусственным интеллектом, стримингом, Kafka и data science в производственном масштабе.
• Обязательный опыт работы с Spark, включая настройку производительности и устранение неполадок в приложениях на базе Hive и Apache Spark™.
• Реальный опыт работы с JVM и управлением памятью, включая сборку мусора, анализ дампов кучи и потоков.
• Опыт работы с базами данных SQL, хранилищами данных и технологиями ETL, такими как Informatica, DataStage, Oracle, Teradata, SQL Server и MySQL.
• Знание облачных платформ, таких как AWS, Azure или GCP.

Преимущества для сотрудников

Мы предлагаем комплексный пакет льгот, включая:

• Частное медицинское и стоматологическое страхование
• Страхование жизни
• Пособие на питание
• Награды за акции
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
• Компенсация расходов на фитнес
• Ежегодный фонд карьерного развития
• Компенсация домашнего офиса/наушников для работы
• Компенсация расходов на уход за детьми
• Страхование от несчастных случаев во время деловых поездок
• Ресурсы по психологическому благополучию

#LI-DC #LI-Hybrid

О компании Databricks

Databricks является глобальным лидером в области данных и ИИ. Наша платформа Data Intelligence помогает более чем 10,000 организаций, включая