Senior/Staff Distributed Systems Engineer - Big Data - Remote India (9256)

Местоположение: Удаленная работа - Индия

Необходимый опыт работы: от 4 до 10 лет

Extreme Networks, которая вошла в список лучших мест работы в ИТ в 2023 году по версии Computerworld, приглашает вас присоединиться к нашей инновационной команде. Как лидер в области облачных сетевых решений с присутствием на глобальных рынках, включая Северную и Южную Америку, Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу и Ближний Восток, мы предлагаем вам идеальную платформу для творчества и инноваций на переднем крае больших данных, облачных вычислений, машинного обучения (ML) и генеративного ИИ.

Благодаря динамичному росту и более чем 50 000 доверяющим нам глобальным клиентам, мы превосходим в доставке масштабируемых и значительных результатов. Наши недавние расширения и приобретения усиливают нашу всестороннюю стратегию выхода на рынок и портфель продуктов, способствуя значительному росту в различных регионах. Будучи технологическим лидером, признанным в Квадранте Gartner, мы выступаем за культуру, обогащенную разнообразием, инклюзивностью и равенством. Наши ключевые ценности вдохновляют каждого сотрудника Extreme на достижения через инновации и сотрудничество. «Развивайтесь вместе с нами» — это не просто слоган, это наше обязательство перед каждым членом нашей организации.

Вы присоединитесь к динамичной команде, посвященной переосмыслению управления сетями через высокопроизводительные системы в реальном времени. Этот проект с чистого листа предлагает захватывающую возможность сформировать разработку передовых решений в области машинного обучения и анализа данных. Наши ключевые направления включают выявление аномалий, обработку естественного языка и расширение возможностей флагманских продуктов Extreme с помощью трансформационных технологий ИИ.

• Возглавить видение наших продвинутых сетевых продуктов и платформ, стимулировать инновации и стратегические решения.
• Руководить всем циклом разработки программного обеспечения от проектирования и тестирования до развертывания и эксплуатации.
• Преобразовывать сложные наборы данных в действенные инсайты, разрабатывать масштабируемые инструменты и процессы для обширного анализа данных.
• Создавать обширные знаниевые графы, связывая разнообразные наборы данных и информацию в