Snowflake Administrator/Data Engineer Contractor

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве старшего инженера по данным и администратора Snowflake!

Обзор компании

Kaizen Analytix LLC является ведущей консалтинговой компанией в области аналитики, предоставляющей уникально быструю доставку ценности с помощью передовых аналитических решений и действенных бизнес-инсайтов. Мы ищем опытного старшего инженера по данным и администратора Snowflake для усиления нашей динамичной команды.

Краткое описание позиции

На этой должности у вас будет возможность работать самостоятельно, взаимодействуя с бизнес-командами для установления надежных политик управления данными. Ваши обязанности будут включать управление безопасностью и надежностью нашего хранилища данных Snowflake, создание и поддержка объектов базы данных, координацию проверок состояния системы, обработку запросов на доступ к данным и разработку стратегий по снижению затрат на облачные сервисы.

Основные обязанности

• Разработка и внедрение политик управления данными в сотрудничестве с бизнес-командами.
• Управление процессами запросов на доступ к данным.
• Обеспечение безопасности и надежности данных на складе.
• Администрирование и поддержка работоспособности хранилища данных Snowflake, включая процедуры резервного копирования и процессы восстановления после сбоев.
• Сотрудничество с экспертами по данным и архитекторами для создания удобных для пользователей моделей данных для поддержки хранилища данных.
• Оптимизация затрат на облачные сервисы для хранилища Snowflake.
• Поддержка проектирования архитектуры данных и интеграции, сосредоточение внимания на проектировании баз данных, преобразованиях и процессах загрузки.

Требования к кандидату

• Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или в смежной области.
• Как минимум 3 года опыта работы с администрированием хранилища данных Snowflake, включая разработку процессов для данных.
• Не менее 3 лет работы с SQL и знакомство с основами распределенных вычислений и моделирования данных.
• Сильные аналитические и решающие проблемы навыки, способность устранять сложные проблемы данных и оптимизировать процессы обработки данных.
• Опыт объектно-ориентированного проектирования, программирования и тестирования. <