Software Developers Wanted: Accelerate Your Career with Big Data Engineering Bootcamp!

В Similarweb мы формируем будущее цифровой интеллектуальности. Наша мощная платформа и беспрецедентные данные пользуются доверием 4300 мировых клиентов, включая такие известные бренды, как Google, eBay и Adidas, для продвижения стратегических цифровых инициатив. После выхода на Нью-Йоркскую фондовую биржу в 2021 году, наша траектория роста продолжает стремительно взлетать. Поскольку мы открываем наш новый сайт в технологическом хабе Праги, мы в поисках исключительных талантов для присоединения к нашей пионерской команде.

Вы опытный программист, жаждущий новых вызовов, или, возможно, планируете сменить направление на быстро развивающуюся область инженерии данных? Мы ждём вас! Мы активно ищем увлечённых профессионалов с опытом в области программной инженерии для присоединения к нашей команде в качестве Инженеров Данных. Не беспокойтесь, если вы новичок в инженерии данных; наш обширный буткемп оснастит вас всеми необходимыми навыками.

Под руководством нашего менеджера команды R&D, эта роль предоставит вам возможность использовать экспертизу в области бэкенд-разработки и погрузиться в передовую сферу технологий больших данных.

Будучи Инженером Больших Данных в Similarweb, вы будете играть ключевую роль в сотрудничестве с нашими учеными-данными для тонкой настройки алгоритмов машинного обучения, улучшения рабочих процессов кода и разработки надежной инфраструктуры. Ваши усилия будут иметь непосредственное влияние на использование огромных наборов данных для извлечения актуальных сведений, тем самым информируя и способствуя инновациям в цифровом ландшафте. Наша поддерживающая программа буткемпа обеспечивает бесперебойный переход в вашу новую роль, обеспечивая успех с самого начала.

Будучи частью команды R&D, ваши ежедневные задачи будут включать в себя:

• Оптимизацию производительности алгоритмов в сотрудничестве с учеными-данными.
• Создание и управление надёжными данными для анализа больших данных.
• Разработка масштабируемой инфраструктуры для поддержки интенсивной работы с данными и машинного обучения.
• Внедрение новых технологий для повышения нашей эффективности обработки данных.
• Работа в команде с представит