Software Development Engineer in Test w/ML

Номер роли: 200547035

Часы в неделю: 40

Местонахождение: Купертино, Калифорния

Дата размещения: 4 мая 2024 года

Хотите внести свой вклад в инновации технологии голосовых помощников с помощью Siri, формируя будущее взаимодействия человека и компьютера? Заняйте свое место на переднем крае технологий, присоединившись к команде инженеров по оценке систем машинного обучения (MLSEE) в Apple! Вместе мы будем разрабатывать впечатляющие продукты AI/ML, которые оказывают влияние на миллиарды людей по всему миру, улучшая повседневную жизнь и продвигая опыт пользователей вперед.

Мы ищем высококвалифицированного Инженера по разработке программного обеспечения в области тестирования с опытом в Машинном обучении, Разговорном AI и Генеративном AI. Идеальные кандидаты должны обладать серьезным опытом в проектировании и архитектуре инструментов и фреймворков, отличными аналитическими способностями при работе с наборами данных и глубокими знаниями в области концепций, основанных на ML.

• Более 10 лет опыта работы инженером по разработке программного обеспечения.
• 4+ года в проектировании и архитектуре значимых инструментов и фреймворков.
• Экспертиза в поиске, ранжировании и извлечении информации с крепким пониманием статистических методов оценки.
• Глубокое понимание использования данных в ML, включая экспериментирование и аналитику.
• Опыт работы с генеративным AI и его применениями.

В роли Инженера по разработке программного обеспечения в области тестирования вы будете возглавлять разработку методологий оценки и тестирования для технологий AIML и функций Siri, с которыми сталкиваются клиенты. Занимайтесь созданием передовых моделей AI, которые способствуют трансформации технологий Apple, повышая качество продукции и удовлетворенность потребителей. Ожидайте совместной работы с межфункциональными командами, вклада в дорожные карты, прототипирования новых идей и предоставления качественных функций, которые определяют опыт пользователя с Siri и другими продуктами AIML в Apple.

• Бакалавр, магистр или доктор наук в области компьютерных наук или электротехники.
• Сильные навыки программирования и машинного об