О NVIDIA:
С изобретением GPU в 1999 году, NVIDIA сыграла ключевую роль в изменении нашего способа играть в игры, создавать и взаимодействовать с контентом. Сделав значительный шаг вперед, технология глубокого обучения на GPU от NVIDIA теперь находится на переднем крае искусственного интеллекта, обеспечивая работу устройств и систем, таких как автономные автомобили и роботы. Известная во всем мире как пионер в области вычислений для ИИ, NVIDIA продолжает оставаться ведущей силой в технологическом прогрессе.
Мы ищем опытных инженеров-программистов, специализирующихся на технологиях компиляторов для ИИ, чтобы присоединиться к нашей команде технологий компиляции глубокого обучения. Эта динамичная группа стоит за программным обеспечением, которое двигает эволюцию глубокого обучения, используемого в разнообразных приложениях от классификации изображений до сложных задач ИИ.
В рамках нашей команды вы будете заниматься:
- Разработкой передовых технологий для генерации ядер и оптимизаций NVIDIA GPU, ориентированных на вычислительные графы.
- Продвижением в технологии компиляции графов глубокого обучения для текущих и будущих GPU NVIDIA и внедрением этой технологии в продукты.
- Созданием кодов с высокой производительностью и вкладом в разработку библиотек высокой производительности.
- Публикацией ваших находок в уважаемых рецензируемых конференциях и журналах.
- Использованием вашего опыта для передачи технологий производственным командам.
Что мы хотели бы видеть:
- Высшее образование (магистратура или докторантура) в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной области, или эквивалентный опыт.
- Минимум 3 года опыта в оптимизации компиляторов, синтезе и архитектуре компьютеров.
- Способность работать самостоятельно, так и в команде, определяя цели проекта и возглавляя инициативы.
- Отличные навыки программирования и разработки программного обеспечения.
- Опыт работы с моделями, алгоритмами глубокого обучения и сопутствующими технологиями будет большим преимуществом.
Желательные качества:
- Твердое понимание архитектуры CPU/GPU.
- Опыт работы с CUDA или OpenCL будет преимуществом.
- Способность наставничать и руководить инжен