Software Engineer - Data - ASE Analytics Engineering

Job expired!

Сводка
Опубликовано: 9 мая 2024
Часы в неделю: 40
Номер вакансии: 200550847

Представьте, на что вы способны в Apple, где новые идеи быстро превращаются в выдающиеся продукты, сервисы и клиентский опыт. Принесите свою страсть и преданность, и вы сможете добиться невообразимого. Вас интересует создание мирового класса, масштабируемых систем, которые поддерживают сервисы вроде App Store, Apple Music, Apple TV+, Apple Fitness+, Apple Arcade и различные платежные платформы? Если да, то это отличная возможность для вас!

В качестве старшего инженера-программиста в Apple Services Engineering (ASE) вы будете играть ключевую роль в разработке и создании распределенных, крупномасштабных систем обработки данных и платформ, используя передовые технологии больших данных. Ваша работа будет поддерживать динамичный спектр сервисов Apple, оказывая влияние на миллионы клиентов и разработчиков по всему миру.

Более 3 лет опыта программирования на Java или Scala.
Опыт работы с приложениями для распределенной обработки данных на основе Apache Spark или Apache Flink.
Навыки развертывания масштабируемых приложений в облачной среде.
Доказанный опыт в проектировании масштабируемых, высокодоступных систем с использованием технологий вроде Kafka, Iceberg, Kubernetes, Airflow и Cassandra.
Твердое понимание принципов программной инженерии, включая алгоритмы и структуры данных.
Способность самостоятельно создавать архитектурные и проектные документы, фиксировать многофункциональные требования и переводить их в конкретные инженерные задачи.

Наша команда аналитики подписок играет ключевую роль в сборе, анализе и отчетности данных по сервисам Apple вроде Apple Music, TV+, Arcade и App Store. Разрабатываемые вами системы должны быть масштабируемыми, высокодоступными и обеспечивать последовательные результаты, соответствуя строгим политикам конфиденциальности Apple.

Сильная склонность к данным и способность быстро итерировать на всех этапах данных.
Опыт работы в небольших командах по разработке крупномасштабных данных и аналитических решений с использованием технологий больших данных.
Лидерские качества для направления партнерских команд к успешной реализации решений.
Исключительные инженерные и коммуникативные навыки.
Страсть к качеству и понимание сложных систем.

Если вас волнуют эти выз