Инженер-программист, Бэкенд обработки данных

О компании Appier Appier - это компания, предоставляющая услуги по модели "программное обеспечение как услуга" (SaaS), которая использует искусственный интеллект (AI) для поддержки принятия бизнес-решений. Основанная в 2012 году с целью сделать AI доступным для всех, миссия Appier - превратить AI в возврат инвестиций, расширяя интеллект программного обеспечения. В настоящее время у Appier есть 17 офисов по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону, Европе и США, и она котируется на Токийской фондовой бирже (номер тикера: 4180). Дополнительная информация доступна на сайте www.appier.com. О должности Решения Appier основаны на собственных технологиях глубокого обучения и машинного обучения, которые позволяют каждому бизнесу использовать AI для превращения данных в бизнес-аналитику и решения. В качестве инженера-программиста, работающего с данными, вы будете участвовать в разработке основных компонентов этой платформы. Обязанности * Разрабатывать, создавать и поддерживать RESTful API с использованием Python. * Создавать и управлять обширными хранилищами данных с использованием Trino/Presto и Pinot. * Проектировать и разрабатывать пайплайны данных с использованием Apache Airflow и Apache Spark. * Сотрудничать с межфункциональными командами по разработке инструментов автоматизации для ежедневных операций. * Реализовывать передовые системы мониторинга и предупреждения для обеспечения оптимальной производительности и стабильности системы. * Быстро и эффективно отвечать на запросы к приложению, обеспечивая высокую удовлетворенность клиентов. * Работать на облачных платформах, таких как AWS и GCP, для оптимизации работы с данными. * Использовать Kubernetes (k8s) для оркестровки контейнеров, чтобы обеспечить эффективное развертывание и масштабирование приложений. О вас [Минимальные требования] * Бакалавр/специалист в области компьютерных наук. * 3+ года опыта работы с созданием и управлением крупномасштабными распределенными системами или приложениями. * Опыт разработки на Kubernetes, Linux/Unix. * Опыт работы с хранилищем данных. * Профессиональные навыки разработки структур данных и алгоритмов на платформах Big Data. * Способность самостоятельно и эффективно работать в динамичной среде. * Способность работать в быстром темпе командной среды и управлять многими задачами и проектами. * Желание оказать значительное влияние на мир через самообразование и создание. [Желательные квалификации] * Участие в open-source проектах является значительным преимуществом (пожалуйста, приложите ссылку на ваш Github). * Опыт работы с Python, Scala/Java будет считаться преимуществом. * Опыт работы с Hadoop, Hive, Flink, Presto/Trino и другими схожими системами Big Data будет полезным. * Опыт работы с публичными облачными сервисами, такими как AWS или GCP, признается полезным.