Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в GE HealthCare, где инновации встречаются с технологиями. Мы ищем талантливого инженера-программиста для проектирования, создания, доставки и поддержки передовых программных приложений и сервисов. Если вы увлечены машинным обучением, облачными вычислениями, платформенными решениями и разработкой приложений, эта роль идеально подходит для вас!
В качестве инженера-программиста, вы будете:
- Сотрудничать с системными инженерами, frontend-разработчиками и программистами для реализации решений, соответствующих общим платформам и решениям.
- Применять принципы SDLC и методологии, такие как Lean/Agile/XP, CI, безопасность программного обеспечения и продукции, масштабируемость, практики документирования, рефакторинг и техники тестирования.
- Писать код, который соответствует стандартам и обеспечивает желаемую функциональность с использованием выбранной технологии проекта.
- Создавать функции, такие как веб-сервисы и запросы на существующих таблицах.
- Понимать параметры производительности и оценивать производительность приложения.
- Работать с основными структурами данных и алгоритмами, используя выбранный вами язык программирования.
Квалификации
Образование
Степень бакалавра в области компьютерных наук или по специальностям “STEM” (наука, технологии, инженерия и математика) с минимум 2 годами опыта.
Техническая экспертиза
- Практический опыт разработки веб-приложений полного стека с использованием Python, Angular/React/NextJS, AWS и навыков DevOps.
- Опыт работы MLOps инженером в создании и управлении рабочими процессами и конвейерами для разработки и развертывания моделей.
- Знание AWS (EC2, S3, VPC, IAM, ECS и т.д.) обязательно.
- Хорошее понимание разработки и развертывания моделей ИИ.
- Хорошее понимание инженерии запросов, генеративного ИИ, крупных языковых моделей, векторных баз данных и хранилищ функций является плюсом.
- Знакомство с разработкой LLM-приложений с использованием инструментов, таких как Langchain, является плюсом.
- Знакомство с использованием AWS SageMaker, Jupyter Notebooks, TensorFlow, Keras, Maven, Jenkins, Docker, K8, реляционных и NoSQL баз данных.
Деловое чутье
- Способность разбивать задачи на части и оценивать время разработки.
- Понимание текущих технологических трендов и новых технологий, привнесение новых идей в команду.
- Понимание ценностного предложения проекта для клиента и демонстрация приверженности к предоставлению наилучшего ценностного предложения.
- Изучение видения и структуры принятия решений организации; понимание того, как цели/задачи команды и личные цели/задачи способствуют реализации видения организации.
Личные/лидерские качества
- Выражение мнений и предоставление четкой аргументации с использованием данных или фактических доказательств для влияния.
- Завершение поставленных задач вовремя и с высоким качеством, принятие на себя независимой ответственности за назначенные обязательства.
- Полное понимание проблем до реализации решений и задавание вопросов для уточнения требований при наличии неоднозначностей.
- Выявление возможностей для инноваций и предложение новых идей; готовность экспериментировать с новыми программными фреймворками.
- Адаптация к новым средам и изменяющимся требованиям, быстрый переход по мере необходимости и реагирование на коучинг.
- Писать код, который соответствует стандартам и обеспечивает желаемую функциональность с использованием выбранной технологии проекта.
#LI