Software Engineer II -ML Engineer for CT ISDA Model Monitoring

Присоединяйтесь к нашей инновационной технологической команде в качестве инженера-программиста III в JPMorgan Chase

Начните захватывающую карьеру в быстрорастущей сфере технологий вместе с JPMorgan Chase & Co., мировым лидером в области финансовых услуг. В качестве инженера-программиста III в нашей команде интеллектуальных систем и аналитики данных, вы будете способствовать разработке передовых технологий и вносить значительный вклад в самые критически важные системы мира.

Обязанности по работе

В качестве ключевого члена команды, вы будете:

• Реализовывать передовые программные решения, сосредотачиваясь на проектировании, разработке и техническом устранении неполадок, и искать новые методы для решения или преодоления сложных проблем.
• Разрабатывать безопасный, высококачественный производственный код и поддерживать надежные алгоритмы, которые беспрепятственно интегрируются с соответствующими системами.
• Создавать архитектурные и дизайнерские документы для сложных приложений, обеспечивая выполнение требований дизайна через разработку программного обеспечения.
• Анализировать обширные наборы данных для создания влиятельных визуализаций и отчетов, нацеливаясь на постоянное улучшение программных приложений и систем.
• Использовать данные для улучшения практик кодирования и архитектуры системы на основе данных.
• Участвовать в сообществах инженеров-программистов, внося вклад в обсуждения и мероприятия, посвященные инновационным технологиям.

Требуемые квалификация, способности и навыки

• Доказанные знания через официальное обучение или сертификацию в области программной инженерии с минимум 3 года практического опыта.
• Знание Python, REST Services и современных инструментов разработки, включая Spinnaker, Jenkins, Git/BitBucket, Jira.
• Обширный опыт развертывания масштабных приложений на AWS с использованием DynamoDB, Lambda, EKS и других сервисов AWS.
• Понимание Kubernetes, включая тактики развертывания и конфигурации.
• Прочное понимание техник данных и библиотек на Python, таких как pyspark, а также фреймворков, таких как PyTorch, TensorFlow, Keras.

Предпочтительные квалификации

Глубокие знания в области облачных технологий и анализа данных высоко ценятся.

О комп