Software Engineer III - AI/ML and Python

Job expired!

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве инженера-программиста III уровня - AI/ML и Python в JPMorgan Chase & Co.

Готовы ли вы поднять вашу карьеру в области программной инженерии на новый уровень? JPMorgan Chase & Co., мировой лидер в сфере финансов, ищет опытного инженера-программиста III для присоединения к нашей динамичной команде. Эта ключевая роль включает проектирование и предоставление передовых технологических решений, которые являются безопасными, надежными и масштабируемыми, поддерживая стратегические цели компании.

  • Разрабатывать индивидуальные программные решения и решать технические задачи, выходя за рамки традиционных подходов.
  • Писать безопасный, высококачественный код для производства и поддерживать алгоритмы, интегрированные с основными системами.
  • Проектировать сложные архитектуры приложений, обеспечивая соответствие ограничениям дизайна в процессе разработки.
  • Анализировать большие наборы данных для постоянного улучшения программного обеспечения и систем, создавая информативные визуализации и отчеты.
  • Выявлять основные проблемы в данных, влияя на улучшения в практике кодирования и архитектурных рамках.
  • Участвовать в нашем сообществе инженеров-программистов для изучения передовых технологий и лучших практик.
  • Формальное обучение или сертификация в области программной инженерии с опытом работы не менее 3 лет с использованием Python, Flask, Spacy, TensorFlow, PyTorch и Keras.
  • Доказанные способности в развертывании моделей машинного обучения и понимание алгоритмов машинного обучения, таких как SVM и деревья решений.
  • Экспертиза в предварительной обработке данных, инженерии признаков и оценке моделей.
  • Значительный опыт работы с большими наборами данных и распределенными вычислительными платформами, такими как Databricks.
  • Опыт работы с NLP, компьютерным зрением и фреймворками глубокого обучения, такими как CNN и DQN.
  • Знание методов обучения с подкреплением и их применений.
  • Опыт работы с сервисами машинного обучения AWS, такими как Amazon SageMaker и Amazon Bedrock.
  • Знакомство с лучшими практиками валидации программного обеспечения на уровне отрасли и управлением версиями.
  • Понимание процессов тестиров