Software Engineer (ML/Data)

Описание компании
CGG (www.cgg.com) — мировой лидер в области технологий и высокопроизводительных вычислений (HPC), специализирующийся на науках о Земле, науках о данных, сенсорике и мониторинге. Наши инновационные решения и продукты помогают клиентам справляться со сложными задачами, связанными с цифровой трансформацией, переходом на новые источники энергии, природными ресурсами и экологической устойчивостью. Диверсифицируясь в новые рынки и секторы, CGG использует свой опыт для создания устойчивых, предпринимательских бизнес-возможностей.

Мы ищем креативного и предпринимательского инженера-программиста, обладающего навыками машинного обучения и анализа данных, для присоединения к нашей динамичной команде Бизнес-Инкубатора. Подчиняясь руководителю проектных разработок, вы будете поддерживать различные проектные команды, адаптироваться к новым областям и изучать новейшие технологии. Вы также поможете создать общую инфраструктуру MLOps для всех разработок, и ваши инновационные идеи будут цениться в наших новых бизнес-инициативах.

Ключевые обязанности

В качестве инженера-программиста, ориентированного на данные и машинное обучение, ваши основные обязанности включают:

• Поддержка полного цикла разработки ML и данных — от сбора данных до производственных фаз.
• Сотрудничество с командой HPC для управления выделенной облачной инфраструктурой.
• Предложение решений и предоставление поддержки в области управления данными, разработки ПО и DevOps для различных проектов.
• Вклад в разработку общего фреймворка MLOps для всех проектов, связанных с ML.

Необходимые квалификации

Идеальный кандидат имеет:

• Магистерская степень в области информатики или программной инженерии.
• Экспертные знания Python, включая глубокое понимание структур данных, архитектуры программного обеспечения и шаблонов проектирования.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как Pytorch и TensorFlow.
• Опыт работы с технологиями обработки данных на Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn).
• Опыт работы с инструментами DevOps (Git, GitLab CD/CI, Docker) и облачными средами (Linux).
• Знание реляционных баз данных (Postgres, MySQL).
• Базовые знания различных моделей ML, включая основанные на CNN, Transformer и генеративные модели.
• Предпринимательский дух, ориентация на командную работу и гибкость.
• Отличные коммуникативные навыки и свободный английский язык.
• Знание MLOps будет плюсом.

• Конкурентоспособная зарплата.
• 22 дня ежегодного отпуска, пропорционально отработанному времени.
• Доступ к приложению Unmind для психического здоровья.
• Гибкая платформа льгот с многочисленными скидками на абонементы в спортзал, рестораны, билеты в кино и многое другое.
• Программа обмена праздничных дней.
• Программа "Покупка и продажа отпуска" для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
• Свободный дресс-код.

Обучение и развитие

В CGG мы поддерживаем культуру непрерывного обучения. Наши комплексные программы обучения направлены на личный и профессиональный рост через поддерживаемые или самостоятельные курсы, доступные на нашем Learning Hub.

Приверженность устойчивому развитию

CGG стремится защищать окружающую среду. Мы активно поддерживаем инициативы в области сообщества, продвигаем устойчивые решения и участвуем в усилиях по экономии энергии и сокращению отходов