Specialist Solutions Architect - GenAI & LLMs

Вы готовы возглавить трансформационные проекты в области машинного обучения и искусственного интеллекта? Databricks ищет опытного Специализированного Архитектора Решений (САР) с экспертизой в области ML и страстью к GenAI, чтобы присоединиться к нашей постоянно растущей команде. Эта позиция с возможностью удаленной работы открывает двери к инновационной, имеющей большое значение работе в поддерживающей и динамичной среде.

В качестве САР вы станете экспертом по ML как для наших ценных клиентов, так и для наших внутренних команд Field Engineering. Вашей основной задачей будет направление и поддержка разработки масштабируемых приложений ML с использованием Платформы Интеллектуального Анализа Данных Databricks. Ключевые аспекты вашей роли включают улучшение операций машинного обучения (MLOps), внедрение передовых технологий ИИ и наставничество над коллегами для повышения их экспертизы в этих доменах.

• Проектирование и реализация решений ML уровня предприятия, обеспечивая беспрепятственную интеграцию и оптимизацию на всех этапах пайплайна.
• Предоставление высокоуровневой технической поддержки во время процесса продаж, играя ключевую роль в моделировании, отслеживании и развертывании надежных систем ML.
• Сотрудничество с нашими продуктовыми командами для согласования отзывов клиентов с нашим продуктовым дорожным планом, повышая принятие и эффективность наших инструментов ML.
• Повышение способности клиентов к разработке в области науки о данных и применение передовых практик MLOps для вывода моделей ML в производство.
• Выступать в качестве доверенного советника для клиентов, разрабатывающих передовые решения GenAI, помогая им ориентироваться в сложностях современных архитектур и приложений ИИ.

• Доказанный опыт работы более 5 лет в инженерии ML или науке о данных, особенно в облачных средах (AWS, Azure, GCP).
• Продвинутая степень в области информатики, инженерии или в смежной количественной области, или эквивалентный практический опыт.
• Сильные способности к передаче сложной технической информации разнообразной аудитории.
• Коллаборативный дух и страсть к непрерывному обучению в области технологий машинного обучения. <