Sr. Data Analyst, Marketplace - Canada

Обзор компании:
В Bird мы революционизируем городскую мобильность по всему миру с нашими более чистыми, доступными и доступными по требованию решениями. Сотрудничая с городами, мы стремимся сделать городские районы более пригодными для жизни, устойчивыми и эффективными. Bird привержен подходу, ориентированному на сообщество, в каждом городе, где мы работаем, обеспечивая надежные и доступные альтернативы транспорта для всех.

Будучи ключевым игроком в команде данных Bird, старший аналитик по данным играет важную роль в формировании будущего наших продуктов и стратегий. Вы будете напрямую встроены в продуктовую команду, тесно сотрудничая с назначенным заинтересованным лицом для стратегии и выполнения данных, направленных на поддержку устойчивого роста бизнеса и развития продуктов.

• Анализировать и делиться выводами о том, как пользователи взаимодействуют с нашими продуктами и рынком.
• Сотрудничать с продуктовой командой для определения, анализа и мониторинга ключевых показателей, оценивающих успех и состояние продукта.
• Проектировать и реализовывать эксперименты вместе с инженерными и научными группами данных для стимулирования принятия продукта и роста.
• Разрабатывать комплексные стратегии данных и проводить сложные A/B и многовариантные тестирования.
• Создавать влиятельные панели управления и отчеты для коммуникации о состоянии нашего бизнеса, производственных результатов и возможностях роста.
• Использовать данные для влияния на направление продукта и стратегии через подробные отчеты и презентации.
• Проектировать и писать ETL для упрощения доступа к данным для внутреннего использования.
• Моделировать, извлекать, компилировать и анализировать большие наборы данных для преобразования их в действенные выводы.
• Выступать за строгие аналитические методологии и принятие решений на основе данных во всех командах.

• Степень бакалавра в количественной области, такой как экономика или финансы.
• Минимум 4 года опыта использования данных для принятия бизнес- или продуктовых решений.
• Высокая квалификация в SQL и либо R, либо Python для манипулирования данными и визуализации.
• Подтвержденный опыт аналитической работы в США или Канаде, с опытом работы не менее 5-6 лет.

• Углубленная степень в соответствующих