Sr. Data Architect - NextGen QMS

В компании Lilly мы объединяем заботу и открытия, чтобы сделать жизнь людей по всему миру лучше. Как мировой лидер в области здравоохранения с главным офисом в Индианаполисе, Индиана, мы процветаем благодаря разнообразной команде, стремящейся к открытию и поставке жизненно важных лекарств, улучшению управления болезнями и возврату обществу через филантропию и волонтерство. Мы ставим на первое место людей и стремимся к совершенству в наших начинаниях.

Должность: Старший архитектор данных - NextGen QMS

Мы активно ищем преданного своему делу архитектора данных для поддержки трансформационной программы системы управления качеством (QMS) компании Lilly, направленной на упрощение, стандартизацию и модернизацию наших процессов.

Компания Lilly стремится революционизировать здравоохранение благодаря инновационному управлению качеством и передовым технологическим решениям. Наши 39 000 сотрудников по всему миру объединены целью улучшения результатов лечения пациентов, углубления понимания болезней и содействия благополучию общества. Присоединяйтесь к нашим усилиям по улучшению жизни во всем мире.

• Разрабатывать комплексные архитектурные дизайны и стратегии для данных продуктов, аналитики и AI-решений.
• Возглавлять масштабируемые, надежные и безопасные инициативы по архитектуре данных, согласованные с бизнес-целями.
• Предоставлять техническое руководство и консультации для обеспечения соблюдения наилучших практик.
• Выступать в роли владельца решения, сосредотачиваясь на нефункциональных требованиях, таких как оповещение, мониторинг и ведение логов.

• Сотрудничать с управлением продуктами и заинтересованными сторонами для преобразования требований в технические решения.
• Управлять жизненным циклом данных продуктов от идеи до развертывания.
• Продвигать инновации в разработке продукта, исследуя новые технологии и методологии.
• Возглавлять команды по разработке продуктов для создания данных продуктов.

• Возглавлять проекты по трансформации AI и машинного обучения для решения бизнес-задач.
• Обеспечивать успешную интеграцию AI-решений в существующие системы для достижении бизнес-результатов.
• Работать с руководством для согласования AI-решений с операционными потребностями и стандартами качества.

• Сотрудничать с дата-сайентистами, инженерами, аналитиками и бизнес-заинтересованными сторонами для интегрированных решений.
• Выступать в роли консультанта для старшего руководства по технологическим тенденциям и стратегическим возможностям.
• Помогать младшим членам команды в развитии технических навыков и выполнении проектов.

• Сотрудничать с поставщиками и партнёрами для использования внешнего опыта и технологий.
• Оценивать и выбирать поставщиков, которые поддерживают инициативы в области данных и AI для достижения успешных результатов.

• Доказанные навыки коммуникации, лидерства, работы в команде и выполнения проектов.
• Опыт в архитектурных процессах, моделировании данных и принципах облачных архитектур.
• Понимание внешних стандартов данных и словарей (например, HL7, CDISC).
• Эксперт в области корпоративных данных, включая отношения данных и качество данных.
• Опыт в разработке данных продуктов и AI-решений, с практическим опытом работы с технологиями AI/ML.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области и не менее 10 лет работы на уровне старшего архитектора решений, сосредоточенного на данных продуктах и AI-преобразованиях.

• Знание процессов GxP и фармацевтического производства.
• Опыт работы в регулируемых средах и знание внутренних политик и процедур качества