Sr. Data Engineer

О Dialpad: Работайте с удовольствием

Dialpad является ведущей платформой Искусственного Интеллекта для Клиентской Аналитики, которая революционизирует способы взаимодействия в мире. С анализом более 4 миллиардов минут голосовых данных и данных о встречах, Dialpad предлагает единое рабочее пространство, которое интегрирует передовые решения на основе ИИ, такие как Контакт-центр на ИИ, Продажи на основе ИИ, Голос на Искусственном Интеллекте, Встречи на ИИ и Сообщения на ИИ. Получив доверие более чем 30 000 инновационных брендов по всему миру, Dialpad повышает продуктивность, сотрудничество и удовлетворенность клиентов, используя мгновенные данные ИИ. Поддержанный такими престижными компаниями, как Google, ICONIQ и Andreessen Horowitz, Dialpad демонстрирует динамичный рост, с доходом свыше 200 млн долларов в год.

О нашей команде

Наша команда по работе с данными сочетает в себе деловую проницательность и сложный анализ для стимулирования улучшений в организации, открывая новые возможности и значительные бизнес-результаты. Команда занимается разработкой и эволюцией нашей архитектуры данных для поддержки различных приложений — от фреймворков для захвата данных до озер данных/складов данных, решений для бизнес-аналитики, API и систем отчетности. Работая на переднем крае технологий, наша команда по данным обеспечивает надежную работу и надежность наших данных, платформ, одновременно способствуя стратегическому сотрудничеству, увеличивающему эффективность за счет автоматизации.

Ваша роль: старший инженер по данным

Будучи старшим инженером по данным в нашем офисе в Бангалоре, вы будете проектировать, реализовывать и обслуживать масштабируемые решения для данных, которые критически важны для процессов принятия решений в нашей организации. Имея крепкую основу в программной инженерии, моделировании данных и управлении базами данных, ваша роль будет включать в себя руководство нашей командой в Индии, координирование инициатив по данным в нескольких местах, включая США, Аргентину и Канаду, и обеспечение доставки проекта. Эта роль на полный рабочий день требует минимум двух дней в неделю в офисе.

Основные обязанности

• Разработка и управление реальными и пакетными потоками данных и к