Присоединяйтесь к Verisk в качестве старшего инженера по данным
Обзор компании
В Verisk мы даем силу бизнесу, обществам и отдельным людям по всему миру, превращая большие данные в еще большие решения. Широко признанные как катализаторы инноваций в различных секторах, мы стремимся вдохновлять на положительные изменения, гарантируя, что каждое завтра будет лучше, чем сегодня.
Описание работы
Мы ищем преданного своему делу старшего инженера по данным для улучшения нашей способности преобразовывать сырые данные в структурированные, информативные наборы данных. Ваша роль будет критически важной в поддержке анализа больших данных и продвижении наших инициатив машинного обучения.
Основные обязанности
- Разработка цепочек обработки данных: Создавать и поддерживать надежные цепочки обработки данных для эффективной работы с данными из различных источников.
- Преобразование данных: Очищать и обогащать сырые данные, обеспечивая их соответствие стандартам качества для аналитических и ML целей.
- Сотрудничество: Безпрепятственно взаимодействовать с командами продукта, разработчиками и учеными-данными для понимания и выполнения требований к данным.
- Управление данными: Гарантировать высокие уровни точности и согласованности данных в наших наборах данных.
- Оптимизация: Постоянно улучшать процессы работы с данными, сосредотачиваясь на производительности и масштабируемости.
- Документация: Вести подробные записи о процессах работы с данными и схемах для операционного совершенства и соответствия требованиям.
Квалификация
- Образование: Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии данных или в смежной области.
- Опыт работы: Не менее 3 лет работы инженером по данным или в схожей роли.
- Технические навыки: Владение Python, SQL, понимание дополнительных языков программирования, таких как C# или Java; знание фреймворков ETL, вроде Apache Airflow; глубокие знания технологий больших данных, включая Hadoop и Spark; опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, и знакомство с инструментами искусственного интеллекта и концепциями машинного обучения.
Почему стоит выбрать Verisk?
Ver