Sr. Data Engineer (Irving, TX)

Об Avaya: Каждый день миллионы важнейших бизнес-процессов работают благодаря Avaya. Будучи мировыми лидерами в области решений для контакт-центров и коммуникаций, мы разрабатываем инновационные продукты, чтобы обеспечить потрясающий и незабываемый опыт общения с клиентами, способствуя росту бизнеса компаний по всему миру. Наше многообразие глобальной команды является двигателем нашего успеха, мы ценим различные точки зрения и отмечаем подлинность. Узнайте больше на www.avaya.com.

В качестве старшего инженера по данным вы присоединитесь к нашей динамичной команде для улучшения возможностей нашей облачной SaaS-платформы для взаимодействия с клиентами. Вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и поддержке передовых решений для работы с данными, используя последние достижения в области облачных технологий, ИИ и машинного обучения. Сотрудничайте с экспертами различных команд для трансформации нашей экосистемы данных и стимулирования инноваций.

• Разработка и поддержка масштабируемых каналов обработки данных для эффективного сбора, преобразования и распространения данных.
• Проектирование безопасных решений для хранения данных в облаке и оптимизация обработки данных с точки зрения производительности и экономической эффективности.
• Обеспечение полной интеграции облачных сервисов Azure, поддержание высоких стандартов безопасности и соответствия требованиям.
• Автоматизация операций с данными с помощью инструментов, таких как Terraform и GitHub Actions, для повышения эффективности и точности.
• Поддержка бизнес-аналитики за счет интеграции больших данных с аналитическими инструментами, такими как Power BI, что позволяет получать улучшенные инсайты в реальном времени.

Имея степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или в смежной области, вы обладаете по крайней мере 6-летним опытом специализации в области инженерии данных с значительным фокусом на облачные решения. Ваш профессионализм в Azure, Data Lakes, технологиях работы с большими данными, наряду с сильными аналитическими навыками, готовит вас к успешной работе на этой роли.

• Экспертные знания в Azure, создании и поддержке Data Lakes.
• Знакомство с программированием на SQL, Python, Go, Scala или Java.
• Подтвержденный опыт работы с BI-инструмент