Sr. Data Engineer (Spark, BigData Hadoop, 4+ yrs)

Job expired!

Visa находится на переднем крае мировой платежной индустрии, обеспечивая транзакции более чем в 200 странах и территориях с помощью передовых и безопасных технологических решений для оплаты. Мы стремимся соединять мир и обеспечивать процветание как индивидуумов, так и бизнеса через нашу инновационную, надежную и бесперебойную платежную сеть. Как компания, которая развивается для интеграции последних технологий, включая искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления, Visa предлагает непревзойденный опыт, где вы можете влиять на мировые финансы, работая над проектами на переднем крае науки.

Мы ищем страстного и опытного Старшего инженера по данным для присоединения к нашей команде в Бангалоре, Индия. Эта роль предполагает работу с динамичными группами Agile Scrum для разработки новых функций и улучшений в области управления рисками, используя ваши экспертные навыки программирования, тестирования и отладки для предоставления высококачественных решений. Участвуйте в мультикультурной среде, которая ценит ваш вклад и помогает вам расти как профессионалу, постоянно оспаривая статус-кво и стремясь к инновациям.

  • Сотрудничайте с межфункциональными командами, включая менеджеров по продукту, архитекторов и аналитиков для проектирования и реализации новых бизнес-решений.
  • Возглавьте процесс проектирования и гарантируйте глубокое понимание бизнес-требований для создания оптимальных решений.
  • Используйте передовые технологии для улучшения интеграции, непрерывного развертывания и автоматизации рабочих процессов в соответствии со стратегическими целями.
  • Участвуйте в непрерывной разработке, используя обратную связь для постоянного совершенствования и улучшения функционирования.

  • Степень бакалавра или выше в соответствующей области с более чем 4 годами профессионального опыта.
  • Твердый опыт работы с технологиями больших данных, такими как Hadoop, Hive и Spark, а также системами управления базами данных, включая MongoDB и RDBMS.
  • Владение языками программирования, такими как Java, Scala, Perl или Python.
  • Крепкий аналитический набор навыков, способный решать сложные проблемы данных и предлагать эффективные решения.
  • Знакомство с инструментами разработки и автоматизации,