Sr Data Modeler/Data Engineer
- Data Engineer
- Other places
- 06/15/2024
- -
Ищете возможность оказать значительное влияние? Leidos – это место для вас! В Leidos мы предоставляем инновационные решения благодаря нашей разнообразной и талантливой команде, нацеленной на успех наших клиентов. Мы наделяем своих сотрудников полномочиями, вносим вклад в наши сообщества и работаем устойчиво во всех наших начинаниях. Каждый наш шаг продиктован стремлением делать правильные вещи для наших клиентов, членов команды и сообщества. Если наша миссия и ценности вам близки, продолжайте читать!
Решения Civilian Health Solutions предлагают широкий спектр возможностей в области цифровой модернизации, миссионных программных систем и технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML). Наша цель – поддержать наших клиентов в продвижении биомедицинских исследований и защите общественного здоровья. Наша команда обеспечивает, чтобы наши клиенты в сфере здравоохранения имели подходящие решения для навигации в постоянно меняющемся ландшафте общественного здоровья и предотвращения следующего кризиса в области здравоохранения.
Интересно узнать больше? Кликните здесь чтобы исследовать!
Операция Civilian Health Solutions компании Leidos ищет динамичного, ориентированного на миссию и практического старшего специалиста по моделированию данных/инженера данных для поддержки крупного, критически важного федерального агентства. Идеальный кандидат должен обладать сильными навыками общения и способностью передавать сложные технические концепции нетехнической аудитории. Эта роль в основном удаленная, но предпочтение отдается кандидатам, расположенным в районе метро DC для проведения очных встреч с клиентами.
Оригинальная дата публикации: 2024-06-04
Эта заявка на вакансию ожидается быть открытой как минимум 3 дня с даты первоначальной публикации. Однако, даты закрытия могут изменяться в зависимости от потребностей бизнеса.
Диапазон оплаты: $122,200.00 - $220,900.00
Предоставленный диапазон оплаты является общим ориентиром и не гарантирует компенсацию или зарплату. Факторы, влияющие на предложение, включают должностные обязанности, образование, опыт, знания