О нас:
Работа в Target означает помогать всем семьям находить радость в повседневной жизни. Мы воплощаем это видение в жизнь через наши ценности и культуру. Узнайте больше о Target здесь.
Роль в команде Target Data Sciences предлагает увлекательную возможность разрабатывать и управлять передовыми предсказательными алгоритмами, используя данные в больших масштабах для автоматизации и оптимизации решений. Будь то в наших командах по статистике, оптимизации или машинному обучению, вам предстоит использовать обширные данные Target для создания алгоритмов, которые обеспечивают решения для наших партнеров по маркетингу, оптимизации цепочек поставок, сетевой безопасности и персонализации.
Ваша роль в качестве старшего дата-сайентиста:
- Влиять и взаимодействовать внутри команды Data Sciences и продуктовых команд.
- Реализовывать решения в рамках масштаба и сферы вашей роли.
- Вносить вклад в культуру Data Sciences и Target, моделируя примерное поведение.
Ваши повседневные задачи будут включать:
- Проведение исследования и анализа данных (изучение распределений, выявление аномалий, создание визуализаций и т. д.).
- Реализация алгоритмических решений по заданным спецификациям и соблюдение лучших практик разработки моделей.
- Понимание основных принципов программирования (модульные тесты, организация кода, основы CI/CD) и создание поддерживаемого и хорошо документированного кода.
- Развитие навыков в одном или нескольких одобренных языках программирования (Java, Scala, Python, R) и соблюдение лучших практик анализа данных и понимания.
- Следование гибким процессам для реализации программных или научных решений в области данных.
- Оценка множества техник для определения задач с целью определить наиболее оптимальное решение с точки зрения производительности.
- Сотрудничество с коллегами по разработке продуктов, предоставление технической поддержки и участие в код-ревью.
Мир розничной торговли всегда меняется, и обязанности этой роли также будут меняться. Должностные обязанности могут изменяться в любое время в зависимости от бизнес-потребностей.
Мы ищем кандидатов, которые обладают:
- 4-летним дипломом в областях точных наук (наука, технология, инженерия, математика) или эквивалентным опытом.
- Более 3 лет профессионального опыта или эквивалентного опыта в отрасли.
- Глубокими знаниями и опытом в разработке моделей оптимизации, имитации и статистических моделей.
- Отличными аналитическими навыками и способностью творчески решать бизнес-проблемы.
- Умением работать с Python, SQL, Hadoop/Hive. Знания Spark, Scala, R, Java являются плюсом.
- Глубоким пониманием математических и статистических концепций, MILP, алгоритмов и вычислительной сложности.
- Страстью к решению реальных проблем с помощью подходов в области науки о данных.
- Опыт использования передовых статистических техник, таких как регрессия, кластеризация, PCA и прогнозирование (временные ряды).
- Отличными коммуникационными навыками и способностью рассказывать истории на основе данных через визуализации и повествования.
- Самостоятельным, ориентированным на результат подходом с способностью соблюдать жесткие сроки.
- Сильными навыками командного сотрудничества через географические и часовые пояса.
Дополнительная информация:
Название компании: Target
Должность: Старший Дата-Сайентист-2
Присоединяйтесь к команде Target Data Sciences и помогите нам преобразовать будущее розничной торговли с помощью передовых методов научной обработки данных и машинного обучения. Под