Sr. Data Scientist (Advertising)

О Life360: В компании Life360 наша миссия состоит в том, чтобы сократить дистанцию между семьями и их близкими с помощью нашего инновационного мобильного приложения и устройств слежения Tile. Мы посвящены предоставлению безопасности и спокойствия нашим 66 миллионам активных пользователей по всему миру ежемесячно. Наши решения включают в себя обмен местоположениями, отчеты о безопасном вождении, обнаружение аварий и экстренный вызов. Мы предоставляем возможность удалённой работы, предлагая гибкость и комплексный пакет льгот. Узнайте больше о нас на life360.com.

Команда данных в Life360 повышает и оптимизирует пользовательский опыт, используя передовые технологии и аналитические данные. Сотрудничая с мультидисциплинарными командами, мы способствуем росту и инновациям наших услуг безопасности на основе местоположения, обеспечиваем высокую отдачу от инвестиций и ценные решения для наших пользователей.

Life360 ищет искусного старшего научного сотрудника по данным для руководства нашими усилиями в области рекламы, применяя опыт в анализе данных, машинном обучении и статистическом моделировании. Вы будете играть ключевую роль в ускорении роста аудитории и доходов, уточнении пользовательского опыта и развитии наших продуктовых предложений. Эта роль требует активного сотрудничества с ключевыми заинтересованными сторонами для разработки стратегий на основе данных и инновационных решений.

• Анализ данных и моделирование: Вести сложные проекты по исследованию данных для извлечения значимых выводов и информирования принятия решений.
• Сегментация: Разработка динамичных пользовательских сегментов на основе поведенческих и исторических данных для целевого взаимодействия и персонализации.
• Разработка алгоритмов: Разработка и реализация моделей машинного обучения для улучшения функций безопасности, таких как экстренный ответ и отслеживание местоположения.
• Улучшение продукта: Совместная работа с менеджерами по продукту и инженерами для интеграции аналитических решений, повышение функциональности продукта и удовлетворенности пользователей.
• Целостность и управление данными: Поддержание точности и консистентности данных через строгий контроль качества и эффективные практики управления данными.
• Исследования и инновации: Быть в курсе тен