Sr. Data Scientist, Analytics - Ads

О Quizlet:

Наши убеждения, что каждый может научиться всему, а также собственное любопытство вдохновляют нас на создание самых умных инструментов для обучения студентов, которые только можно представить. Quizlet - это известная глобальная образовательная платформа и приложение, используемое миллионами студентов, учителей и обычных людей по всему миру. Будь то для школы, работы или личных интересов, Quizlet является центром обучения для изучения любого предмета, который только можно представить. С нашими корнями, уходящими в глубь когнитивной науки и машинного обучения, Quizlet направляет студентов через адаптивные учебные мероприятия, чтобы они уверенно достигли своих учебных целей.

С оценочной стоимостью рынка в 1 миллиард долларов и поддержкой известных инвесторов, таких как Icon Ventures и Union Square Ventures, Quizlet стремительно движется к лидерству в пользовательском учебном контенте и вовлеченности. Наши команды играют ключевую роль в решении технических проблем и разработке мультикультурных и многоязычных пользовательских случаев, убедившись, что мы обслуживаем глобальное сообщество учащихся.

О команде:

Команда Data Science & Analytics в Quizlet стоит в авангарде исследования продуктов. Используя наши обширные наборы данных, мы воплощаем голос миллионов студентов и учителей по всему миру. Наша задача - предоставлять инсайты, значительно влияющие на стратегию продукта и способствующие развитию культуры, основанной на данных, в сотрудничестве с нашими командами машинного обучения и инженерии данных.

О роли:

Выиграв роль Data Scientist по рекламе, вы сыграете ключевую роль в формировании наших рекламных продуктов. Эта гибридная роль, основанная в наших офисах в Лос-Анджелесе, Нью-Йорке и Сан-Франциско, включает в себя тесное сотрудничество с несколькими отделами, такими как Продукт, Инженерия, Продажи и Финансы, для улучшения рекламного продуктового опыта как для наших пользователей, так и для рекламодателей. Ключевые аспекты вашей роли включают анализ данных о рекламе и вовлеченности пользователей, определение бизнес-показателей, руководство прогнозом доходов и значительный вклад в дорожную карту продукта на основе данных.

• Напрямую сотрудничать с менеджером по рекламным продуктам и быть неотъемлемой частью посвященного продуктового