Sr Data Scientist

Вы талантливый старший научный сотрудник по данным, готовый применить свои навыки в динамичной среде инженерии данных и ИИ? В Fanatics мы не просто о спорте; мы строим глобальную цифровую спортивную платформу, которая влияет на бизнес на многих уровнях. Мы ищем профессионалов, руководствующихся данными и страстных к использованию науки о данных для преобразования и инновации отраслевых практик в рамках нашей быстро растущей команды.

Как старший научный сотрудник по данным, погрузитесь в извлечение жизненно важных сведений из разнообразных источников данных с использованием продвинутых статистических моделей, алгоритмов машинного обучения и современных техник ИИ. Ваш опыт поможет разобраться с сложными бизнес-задачами и превратить их в действенные, основанные на данных результаты, способствующие значительному росту бизнеса и улучшению наших технологических возможностей.

• Вести межфункциональные проекты с участием заинтересованных сторон из финансов, маркетинга, операций и инженерии для определения требований к данным и разработки влиятельных аналитических решений.
• Управлять проектами анализа данных и моделирования от начала до завершения, обеспечивая высокие стандарты качества и своевременное выполнение.
• Разрабатывать продвинутые прогностические и прескриптивные модели, которые напрямую влияют на бизнес-решения и стратегии.
• Проектировать и внедрять алгоритмы машинного обучения, которые беспрепятственно интегрируются с нашими существующими системами, улучшая наши услуги по работе с данными и предложения продуктов.
• Создавать и поддерживать богатые интерактивные визуализации, предоставляющие информативные бизнес-аналитику и метрики для заинтересованных сторон.
• Руководить и наставлять членов команды, создавая совместную и инновационную рабочую среду.

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, эконометрики, исследования операций или в смежной области.
• Не менее 4 лет профессионального опыта в качестве научного сотрудника по данным, с значительным опытом в области машинного обучения, статистического моделирования и техник ИИ.
• Знание языков программирования Python, SQL, Spark, а также знакомство с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch.
• Доказанный опыт работы с анализом