Sr Data Scientist

Job expired!

Местоположение работы: Херши, Пенсильвания
Формат работы: Гибридный

Присоединяйтесь к нашей организации по работе с данными в отделе закупок The Hershey Company и вносите вклад в создание disruptivных предсказательных и предписывающих решений для нашей глобальной команды закупок. Старший научный сотрудник по данным будет взаимодействовать с бизнес-партнерами Hershey, техническими инженерами, архитекторами данных и менеджерами проектов для обеспечения соблюдения стандартов работы с данными и оперативного достижения ощутимых результатов.

Как старший научный сотрудник по данным, вы будете выступать в роли доверенного советника для наших бизнес-партнеров, разрабатывая интеллектуальные решения на основе данных, которые напрямую влияют на наш бизнес. Вы будете работать с большими наборами данных, рекомендовать передовые технологии и использовать современные методы для решения реальных бизнес-проблем. Ваша роль включает в себя разработку и проведение экспериментов, исследование новых алгоритмов и оптимизацию рисков, прибыльности и опыта клиентов. Вы будете сотрудничать с разнообразной командой бизнес-аналитиков, технических инженеров, архитекторов данных и менеджеров проектов для согласования результатов с нашей бизнес-стратегией. Кроме того, вы будете работать напрямую с директором по работе с данными для обеспечения согласованности и соответствия результатов установленным стандартам и процессам управления.

Кандидаты должны иметь солидный опыт в области машинного обучения, статистического моделирования, обнаружения/выбора признаков, оптимизации, разведывательного анализа данных, анализа данных и распознавания шаблонов.

Анализируйте ландшафт данных от источника до оплаты для разработки дорожной карты данных и технологий глобальных закупок с использованием наилучших практик в области методов работы с данными, структур и процессов управления.

Сотрудничайте с ИТ-отделом и бизнес-партнерами для определения, управления и доставки инновационных решений в области данных, которые стимулируют рост и внедрение новых возможностей в Hershey.

Популяризируйте будущие решения в области данных, которые идентифицирует руководство по данным предприятия. Это включает такие инновации, как машинное обучение, статистическое моделирование, выявление и выбор признаков, оптимизацию, разведывательный анализ данных, анализ данных и распознавание шаблонов.

Возглавляйте и координируйте ключевые межфункциональные усилия в области данных для ускорения создания ценности и достижения результатов команды оперативного исполнения с помощью машинного обучения. Работайте в составе команды, используя машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и другие аналитические техники для разработки масштабируемых решений для бизнес-проблем. Взаимодействуйте с бизнес-партнерами, технологами и инженерами для определения и понимания бизнес-проблем, помогая внедрить алгоритмы ML/DL в соответствующих случаях. Разрабатывайте, развивайте и оценивайте инновационные модели для предсказательного обучения, ранжирования контента и обнаружения аномалий. Извлекайте релевантную информацию из исторических данных для автоматизации и оптимизации ключевых процессов. Тесно сотрудничайте с технологическими, бизнес- и инженерными командами для внедрения моделей и адаптации новых алгоритмов.

Контролируйте здоровье и эволюцию технологий данных команды оперативного исполнения, используя наилучшие практики, рекомендованные командой Enterprise Data. Поддерживайте целостное видение с стратегическим фокусом на автоматизацию существующих процессов для улучшения ключевых бизнес-показателей. Артикулируйте бизнес-преимущества работы с данными, поддерживая отношения с бизнес-аналитиками, архитекторами данных, техническими инженерами и менеджерами проектов. Регулярно встречайтесь с весь командой оперативного исполнения (бизнес-аналитики, научные сотрудники по данным, технические инженеры, архитекторы данных, менеджеры проектов), заинтересованными лицами в бизнесе и директором по работе с данными. Время от времени встречайтесь с руководителями старшего уровня в области технологий и ключевыми бизнес-партнерами.

Знания, навыки и способности: