Sr Data Scientist (Predictive analytics)

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного Ведущего специалиста по данным для присоединения к нашей динамичной команде. В качестве специалиста по данным ваша основная задача будет заключаться в разработке и внедрении передовых алгоритмов для создания событий опасности с использованием данных сенсоров транспортных средств. Эта критически важная роль направлена на повышение безопасности транспортных средств и эксплуатационной эффективности путем использования методов науки о данных для прогнозирования и выявления потенциальных опасностей.

• Анализ больших наборов данных от сенсоров транспортных средств для выявления закономерностей, трендов и аномалий, связанных с событиями опасности.
• Разработка, внедрение и оптимизация алгоритмов для обнаружения и прогнозирования событий опасности.
• Использование методов машинного обучения, статистического моделирования и интеллектуального анализа данных для повышения точности прогнозирования.
• Создание и валидация прогнозных моделей для моделирования различных условий вождения и потенциальных опасностей.
• Тесное сотрудничество с межфункциональными командами, включая инженеров, менеджеров по продукту и заинтересованных сторон, для понимания требований и предоставления решений.
• Отслеживание последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и технологий сенсоров транспортных средств.

Вы — специалист по данным с большим опытом анализа реальных данных и разработки алгоритмов для коммерчески прибыльных продуктов. Вы преуспеваете в использовании алгоритмов кластеризации, проектировании математических моделей с нуля и постоянном освоении новейших методов машинного обучения.

• Магистр или кандидат наук в области вычислительной техники или инженерии с более чем 5-летним профессиональным опытом.
• Профессиональное владение статистическим анализом данных и математическим моделированием.
• Глубокие знания в области кластеризации, регрессии и методов прогнозирования.
• Высокий уровень владения Python и техниками машинного обучения, такими как прогнозирование и классификация.
• Опыт работы с технологическим стеком AWS AI/ML.
• Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Способность указывать, объяснять и выполнять решения по моделированию в сотрудничестве с другими учеными по данным и инженерами.

• Опыт работы с глубоким обучением.
• Знание компьютерного зрения.
• Экспертиза в AWS Sagemaker.

HERE Technologies — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы оцениваем квалифицированных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, возраста, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, семейного положения, статуса родителя, религии, пола, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана и других защищённых законом характеристик.

HERE Technologies — компания, занимающаяся платформой данных о местоположении и технологиях. Мы помогаем нашим клиентам достигать лучших результатов — от помощи городу в управлении его инфраструктурой или оптимизации активов бизнеса до безопасного нахождения водителей до места назначения.

В HERE мы стремимся быть теми изменениями, которые мы хотим видеть. Мы создаём решения, которые стимулируют инновации, предоставляют возможности и способствуют инклюзии, чтобы улучшить жизнь людей. Если вас вдохновляет открытость и вы стремитесь к позитивным изменениям, присоединяйтесь к нам. Узнайте больше о нас на нашем YouTube-канале.

Команда машинного обучения в нашем подразделении динамического и пространственного контента занимается содействием росту бизнеса и улучшением качества контента через продвинутые аналитические данные. Используя обширные данные HERE, мы стремимся внедрять передовые алгоритмы машинного обучения для улучшения нашего портфолио продуктов через всесторонний анализ активности движения транспортных средств.

Название компании: HERE Technologies

<