Sr. Data Scientist

Job expired!

Описание компании

Globant Commerce Studio находится на переднем крае развития коммерческих технологий, предлагая инновационные и влиятельные решения. Специализируясь как на B2B, так и на B2C рынках, наша миссия заключается в инженерной разработке и дизайне высококлассных коммерческих решений. Будучи признанными партнерами Salesforce Commerce Cloud, Adobe Magento Commerce и многофункциональных решений API-first, Headless Commerce, мы даем организациям возможность создать крепкое коммерческое присутствие, направленное на запросы клиентов завтрашнего дня. Присоединяйтесь к нам в нашем стремлении разрабатывать решения цифровой коммерции, готовые к будущему, по всему миру.

Описание работы

Мы ищем старшего специалиста по данным, который будет использовать сложные методы машинного обучения и глубокого обучения для совершенствования наших коммерческих решений. Вы будете играть ключевую роль в разработке предиктивных моделей, улучшении возможностей обработки естественного языка и вкладе в передовые инициативы ИИ, такие как разговорный ИИ и роботизированный учет.

Обязанности

  • Разработка и внедрение предиктивных моделей с использованием как методов обучения с учителем, так и без учителя.
  • Участие в понимании естественного языка, разговорном ИИ и аналитике в области предсказания юридических рисков.
  • Осуществление подготовки данных, разведочного анализа данных и инженерии признаков с использованием обширных наборов данных.
  • Создание и проверка концепций для демонстрации применения ИИ/МО в практических, ориентированных на клиента решениях.
  • Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для согласования технологических решений с бизнес-целями.

Квалификация

  • Высшее образование в области информатики, инженерии, математики или смежной области, со специализацией в машинном обучении.
  • Как минимум 4 года опыта в разработке технологических решений, работающих на базе ИИ, с глубокими знаниями Python и библиотек машинного обучения (например, NumPy, SciPy, pandas).
  • Знание фреймворков глубокого обучения, таких как TensorFlow, Keras или PyTorch и знакомство с техниками обработки естественного языка (BERT, Transformers).
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, и инструментами, например SageMaker и Azure ML Studio, будет большим преимуществ